中国农业科学院质标所创新构建了一种双相情感障碍斑马鱼模型
“农产品质量安全风险评估”创新团队研究发现氟喹诺酮类抗生素药物环丙沙星，可诱导斑马鱼发生“双相情感障碍行为（bipolar disorder，BD）”，
强生前CEO投资，AI初创融资6000万美元，已与12家大型制药公司达成合作
AI 制药公司 Recursion 宣布获得英伟达的 5000 万美元注资，并附带了重要的战略合作伙伴关系：Recursion 将使用英伟达的云平台来训练其大型数据集上的模型。
Nature子刊：用AI预测CRISPR基因编辑活性，实现对基因表达水平的精准调控
在这项最新研究中，研究团队还证明了，TIGER的脱靶预测可以用来精确地调控基因表达水平，通过错配gRNA实现对特定基因的部分表达抑制。这对于许多由于基因拷贝数增加导致的疾病具有重要意义，例如唐氏综合征
西北农林科技大学吴江维团队等首创脓毒症诱导肌萎缩猪模型，并发现潜在治疗靶点
该项研究成果不仅在医学领域具有重要意义，同时凸显了我国在医学研究方面的领先地位，也将为提高医疗水平、减轻患者痛苦以及促进社会健康事业的发展带来积极的影响。
Health Psychology:从基因应激交互模型的角度揭示过劳肥之谜
本研究通过扩展和丰富现有的健康行为改变模型（HAPA），发现基因型和工作压力在意愿和执行阶段都起到了阻碍作用。因此，研究者提出了一种新的基因×应激交互模型，用以解释人们在压力环境下的饮食选择。
《自然·医学》：AI大幅改善心梗诊断！科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
减少90%饱和脂肪：加州合成生物学初创首个AI植物性蛋白脂肪商业化
近日，加州合成生物学公司 Shiru 宣布其基于人工智能开发的第一种食品成分 OleoProTM 商业化。这是一种新型的植物蛋白脂肪成分，可用于一系列替代蛋白食品。
通过AI模型预测mRNA降解，提高mRNA疫苗稳定性
研究团队使用深度学习（Deep Learning）技术创建了一个有效且可解释的模型架构——RNAdegformer，该技术可以比以前的最佳方法（如Degscore模型、RNA折叠算法和其他机器学习模型
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。