Nature：生物催化发现的范式革命——“实验-数据-AI”闭环，高效链接分子与功能
研究人员巧妙地将大规模的“蛮力”实验筛选与“智慧”机器学习相结合，成功开发出一个名为CATNIP的预测工具。
2025-10-08
西湖大学×北京大学合作Nature子刊：AI从头设计蛋白，实现线粒体基因精准编辑
这项研究开发了一种通用的且由计算引导的超精准碱基编辑方法，为单碱基突变的机制研究和治疗性修正提供了一个有前景的平台。
2025-11-20
npj Precis Onc：AI“神探”深挖癌症药物隐藏技能，老药新用不再是梦！
这项研究传递出一个充满希望的理念，即那些被标记为“副作用”的药物效应在合适的癌症类型中可能转化为“主作用”。
2025-11-18
《自然·医学》：高准确率AI读片识突变！新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变，临床环境中AUC近0.9
用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新，也是精准医疗向前迈出的关键一步。
2025-08-18
Nature子刊：邓攀团队提出AI框架——CellNavi，为细胞研究装上“导航仪”
该研究提出人工智能框架——CellNavi。这一工作面向细胞生物学领域长期追寻的终极问题——如何描绘并改变细胞的命运路径。
2025-10-06
Nature：AI“造”物主——从一个原子开始，精准设计“生物导弹”，抗体研发迎来新纪元？
研究人员展示了一种革命性的方法：利用一个经过特殊“调教”的人工智能模型RFdiffusion，完全在计算机中从零开始 设计出全新的、能够以原子级精度结合特定表位的抗体。
2025-11-09
Nat Med：你睡一觉，AI已预测了你的健康未来——睡眠如何成为疾病的“预告信”？
来自斯坦福大学医学院等机构的科学家们通过研究开发出一种名为SleepFM的人工智能模型，它就像一位精通“睡眠语言”的翻译官，能通过分析你一夜的睡眠生理信号，预测未来罹患超过130种疾病的风险。
2026-01-14
科学家用AI“拆解”病毒蛋白，找到抗癌新靶点
研究借助人工智能和结构生物学技术，成功 “拆解” 了 HPV 关键蛋白 E2 的结构，锁定了导致癌症风险升高的核心突变（如 HPV52 的 T309P），为抗癌药物研发提供了精准靶点。
2025-11-07