打开APP

Nature Methods:从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密

PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型,不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位,还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律,甚至预测突变对定位的影响。

2025-05-21

我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制,并利用AI找到防治药物

该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制,阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路,并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。

2025-04-14

我国学者成功解析“柑橘癌症”抗病机制,并利用AI找到防治药物

该研究首次解析了柑橘抗黄龙病的核心分子机制,阐明了由 PUB21-MYC2 组成的黄龙病抗性遗传回路,并利用 AI 辅助筛选出了稳定抗病蛋白 MYC2 的双功能肽——APP3-14。

2025-04-14

Nature:世界首例,脑机接口+AI算法,帮助渐冻症患者实时“说话甚至唱歌”

这项临床研究为那些想说话却失去能力的人带来了希望,研究结果展示了如何让一位瘫痪失语者借助合成的自己声音来说话,这种技术可能会给他们的生活带来变革。

2025-06-25

Nature:为什么学术界与工业界必须联手发展AI

AGI是一项跨越边界的技术,其影响不仅局限于科学与工业领域,更涉及整个社会的福祉。要驾驭这柄双刃剑,我们需要的不仅是技术上的突破,更是社会责任感和全方位的监督体系。

2024-12-18

Nature Medicine :破解医学影像数据稀缺——生成式AI的全新突破

一个名为MINIM的生成式基础模型被提出,该模型可以根据文本指令生成高质量、多样化的医学影像。

2024-12-15

中国博后Cell发文,论述“AI科学家”推动生物医学发现

文章系统介绍了利用AI智能体(AI agent)推动生物医学发现。

2024-12-28

关于举办“AI颠覆合成化学之路——人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛”的通知

人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛将于2024年10月25日—27日在上海市举办

2024-10-18

上海交大/清华大学合作开发AI模型,通过视网膜照片预测中风风险

在这项最新研究中,研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke,这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。

2025-06-10

David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN,实现原子上下文条件蛋白序列设计

研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN,该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。

2025-04-01