AI识癌！人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
深圳大学吴松团队开发AI模型，辅助肾癌手术决策
经过严格验证和测试，这个自动化手术决策框架在预测RCC患者手术决策方面表现出色。医生可以根据患者的个体情况更精确地确定手术的决策，提高手术的成功率和患者的康复效果。
AI制药算法新突破：通用分子指纹编码，显著提速药物分子筛选
该研究开发的变分图编码器的隐空间具有令人惊讶的多用途性质，可用于预测高度多样化数据集的属性。后续进一步的工作将涉及限制因素的缓解策略和算法在药物发现管线中的应用，包括随后的实验验证。
AI蛋白设计再登Nature：Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
该研究开发了蛋白质从头设计的深度学习算法——Family-wide Hallucination，并通过实验室测试证实，这些自然界中不存在的人造酶可以非常有效地催化荧光素底物发光。这是科学界首次基于深度
强生前CEO投资，AI初创融资6000万美元，已与12家大型制药公司达成合作
AI 制药公司 Recursion 宣布获得英伟达的 5000 万美元注资，并附带了重要的战略合作伙伴关系：Recursion 将使用英伟达的云平台来训练其大型数据集上的模型。
谷歌发表Nature论文，推出「医学版ChatGPT」，基于大语言模型的「AI医生」已开始临床测试
总的来说，Med-PaLM 是一个强大的专精医学领域的大语言模型，而设计指令微调是一种有效的数据和参数校准技术，能够提高大语言模型的准确性、真实性、一致性、安全性
Nature子刊：用AI预测CRISPR基因编辑活性，实现对基因表达水平的精准调控
在这项最新研究中，研究团队还证明了，TIGER的脱靶预测可以用来精确地调控基因表达水平，通过错配gRNA实现对特定基因的部分表达抑制。这对于许多由于基因拷贝数增加导致的疾病具有重要意义，例如唐氏综合征
Recursion获英伟达5000万美元投资，股价上涨超1倍，正在构建大型生物分子生成式AI模型
AI 制药上市公司 Recursion（NASDAQ: RXRX）宣布与英伟达（NVIDIA）建立了合作伙伴关系，并获得英伟达 5000 万美元的投资。
减少90%饱和脂肪：加州合成生物学初创首个AI植物性蛋白脂肪商业化
近日，加州合成生物学公司 Shiru 宣布其基于人工智能开发的第一种食品成分 OleoProTM 商业化。这是一种新型的植物蛋白脂肪成分，可用于一系列替代蛋白食品。