人工智能赋能制药视觉检测，斯蒂瓦那托集团SG Vision AI平台优化药物包装检测效率
在人工智能迅速发展的浪潮中，制药行业正迎来一场深刻的技术革新。一直以来，制药产业以复杂和高门槛著称，从药物研发到生产、再到监管与供应链的每个环节都充满挑战。近年来，人工智能、机器学习和深度学习的兴起，
腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
登上Cell封面：中国科学院将CRISPR基因编辑与AI机器人结合，推动可持续农业发展
该研究将生物技术 + 人工智能深度融合，首次提出作物-机器人协同设计理念，通过基因编辑重新设计作物花型，快速精准创制“机器人友好”的结构型雄性不育系。
Nature/Science两连发：David Baker团队中国博后利用AI“驯服”无序蛋白，攻克“不可成药”靶点
利用生成式人工智能（Generative AI）设计并生成能够精准结合内在无序蛋白/区域（ IDP/IDR）的结合蛋白，精度达到原子级别，从而攻克“不可成药”的疾病靶点。
AI+核心技术整合式平台助力原创新药开发，微芯生物2025创新峰会圆满召开
2025年8月18日，深圳微芯生物科技股份有限公司（股票代码：688321.SH）于上海成功举办"源头创新 布局全球"2025年创新研讨峰会。本次峰会深度解读了公司"AI辅助设计+化学基因组学整合式技
Nature：世界首例，脑机接口+AI算法，帮助渐冻症患者实时“说话甚至唱歌”
这项临床研究为那些想说话却失去能力的人带来了希望，研究结果展示了如何让一位瘫痪失语者借助合成的自己声音来说话，这种技术可能会给他们的生活带来变革。
西电×华西合作Cell子刊：AI+表面增强拉曼散射，实现急性白血病的快速、灵敏分类
在这项最新研究中，研究团队探索了去泛素化酶 USP21 在腹主动脉瘤（AAA）发展中的作用。蛋白质组学分析显示，小鼠和人类腹主动脉组织中 USP21 表达水平显著上调。
AI为药物数据搭建“通用桥梁”，新药研发迎来“宇宙大一统”？
CLIPⁿ的诞生，为我们解决HCS数据整合这一长期存在的挑战，提供了一个强大而优雅的解决方案。它通过巧妙的对比学习和专属编码器设计，成功地为描述细胞状态的各种“数据方言”创造了一种“统一语言”。
Nature Methods：蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化，一键生成智能分子开关
研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”，能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。
Nature Medicine：盛斌/黄天荫团队开发眼科AI大模型，显著提升眼科医生诊疗水平和患者预后
这项研究首次为 AI 医学领域提供了大模型赋能基层与专科诊疗的高级别循证证据，同时为未来更多可临床转化的基础模型研发与验证提供了全新范式，有效推动该类新技术从实验室研究阶段迈向临床实际应用场景。