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Nature:苏浩团队利用AI模拟训练,提升机器人外骨骼的表现

在这项最新研究中,苏浩团队开发了一个能从人类-装置交互中学习的框架,该框架不需要漫长的人体实验和人力资源。他们开发了能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。

2024-06-19

Nature子刊:张翼/王行环团队开发精确测定单细胞年龄的时钟算法

该研究在ClockDML上发现了与有丝分裂相关的,细胞年龄依赖的染色体可及性,是一种良好的细胞年龄标记物,开发了用该标记物来追踪单细胞年龄的计算方法EpiTrace。

2024-05-13

华人学者联合英伟达推出最大生物学AI模型,完全开源,可生成所有生命的基因组,甚至从头设计生命

Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家,发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。

2025-02-24

李光远等人开发预测新抗原的AI算法,发现癌症免疫治疗通用新靶点

研究团队表示,这项研究只是开始,团队目前正在将这一计算工具应用于最难治愈的癌症,以发现新的治疗靶点。

2024-01-19

Nature子刊:诸颖团队开发空间转录组语义注释新算法Pianno

在这项研究中,研究团队展示了Pianno在注释各种形状的解剖结构以及病灶和细胞类型方面的卓越性能,这些数据来自不同的空间技术平台。

2024-04-10

金域医学2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛盛大开启——赛制全面升级,揭榜挂帅直指制约医检AI发展难题

今年是金域医学连续第三年举办“域见杯”。前两届赛事共吸引全球超1600支队伍参赛,提交作品近7000件,成为国内医检行业AI创新最引人瞩目的活动之一。

2024-08-15

里程碑时刻:David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体,AI进入千亿美元抗体药市场

RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进,能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白,且实现了前所未有的复杂性和准确度。

2024-03-23

Cell重磅:复旦团队利用AI技术,从全球微生物中一性发现近百万种候选抗生素

这项研究证明了人工智能方法从全球微生物组中鉴定功能性抗菌肽的能力,为抗生素开发者提供了多种新线索,并标志着一个充满希望的抗生素发现新时代的开始。

2024-06-12

剑桥大学开发的AI模型预测准确率可达81.66%

该研究证实,以PPM为基础的人工智能工具,可以准确预测患者未来进展为AD的风险,这也为AD的早期干预和个性化治疗提供了帮助。

2024-07-25

Nature Medicine:利用AI预测肿瘤起源,准确率媲美医学专家

TORCH可以作为一种有效的鉴别恶性肿瘤和良性疾病的工具,并进一步作为利用细胞学图像预测肿瘤起源的概念验证。TORCH的高性能和潜在的临床获益值得进一步的前瞻性随机临床试验研究。

2024-04-20