AI蛋白设计再登Nature：Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
该研究开发了蛋白质从头设计的深度学习算法——Family-wide Hallucination，并通过实验室测试证实，这些自然界中不存在的人造酶可以非常有效地催化荧光素底物发光。这是科学界首次基于深度
Advanced Science：韩敬东团队开发转录组数据空间重构新算法
该研究建立了一种单细胞/寡细胞转录组数据从头空间重构算法——De Novo Coalescent Embedding（D-CE）。该研究利用细胞-细胞转录相关网络的非线性嵌入方法，从头重构了单细胞转录
强生前CEO投资，AI初创融资6000万美元，已与12家大型制药公司达成合作
AI 制药公司 Recursion 宣布获得英伟达的 5000 万美元注资，并附带了重要的战略合作伙伴关系：Recursion 将使用英伟达的云平台来训练其大型数据集上的模型。
“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
随着自动化生物实验室的蓬勃发展，以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化，更多的自动驾驶实验室（Self-driving Lab）即将出现。
谷歌发表Nature论文，推出「医学版ChatGPT」，基于大语言模型的「AI医生」已开始临床测试
总的来说，Med-PaLM 是一个强大的专精医学领域的大语言模型，而设计指令微调是一种有效的数据和参数校准技术，能够提高大语言模型的准确性、真实性、一致性、安全性
Nature子刊：用AI预测CRISPR基因编辑活性，实现对基因表达水平的精准调控
在这项最新研究中，研究团队还证明了，TIGER的脱靶预测可以用来精确地调控基因表达水平，通过错配gRNA实现对特定基因的部分表达抑制。这对于许多由于基因拷贝数增加导致的疾病具有重要意义，例如唐氏综合征
Recursion获英伟达5000万美元投资，股价上涨超1倍，正在构建大型生物分子生成式AI模型
AI 制药上市公司 Recursion（NASDAQ: RXRX）宣布与英伟达（NVIDIA）建立了合作伙伴关系，并获得英伟达 5000 万美元的投资。
减少90%饱和脂肪：加州合成生物学初创首个AI植物性蛋白脂肪商业化
近日，加州合成生物学公司 Shiru 宣布其基于人工智能开发的第一种食品成分 OleoProTM 商业化。这是一种新型的植物蛋白脂肪成分，可用于一系列替代蛋白食品。
颜宁最新Nature子刊：文章中任何一个结构，AI都无能为力
颜宁自清华大学生物科学与技术系取得学士学位后；于普林斯顿大学分子生物学系取得博士学位，师从施一公教授；而后也在此从事博士后研究工作。
Nature子刊：AI发现对抗超级耐药菌的全新抗生素
研究团队发现，这种新型抗生素abaucin可以治疗鲍曼不动杆菌引起的伤口感染。此外，它还能有效杀死从人类患者身上分离出来的多重耐药性鲍曼不动杆菌菌株。