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  • 深圳硅基的糖网AI辅助诊断软件获中国首批三类证

    2020年8月7日,由深圳硅基智能科技有限公司(简称“深圳硅基”)成功研发的具有自主知识产权的医学影像人工智能辅助诊断产品——“糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件”(简称“糖网AI辅助诊断软件”),获批国家食品药品监督管理局三类医疗器械,成为中国首批获批上市的基于深度学习技术的眼底病变辅助诊断软件。

  • 研究人员用AI技术突破动物个体的自动识别难题

     西北大学郭松涛教授长期从事野生动物保护和行为生态学研究,在前人研究的基础上,经过多年探索,团队实现了对野生金丝猴的近距离观察和个体识别(图1),从而揭开了野生金丝猴种群的“神秘的面纱”,也推动了中国灵长类行为生态学的快速发展。 然而,在野外研究中,如何能24小时准确、快速和无损伤的对野生个体快速识别和记录,一直是该研究团队,同时也是全世界动物学家

  • Nat Med:开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险

    2020年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中,来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能诊断技术,其能根据机体症状来帮助预测个体患COVID-19的可能性。这种AI模型能利用来自COVID症状研究app中的数据,通过对比个体的症状和传统COVID检测的结果来预测一

  • Neuro Oncology:AI技术帮助脑癌患者早期检测

    近日,来自美国西南大学的一项新研究显示,通过人工智能手段,医生们只需检查大脑的三维图像,就能识别出胶质瘤肿瘤中的特定基因突变,准确率超过97%。这样的技术有可能代替目前常见的预处理手术的做法,即通过抽取胶质瘤样本并进行分析来选择合适的治疗方法。

  • 腾讯 AI Lab 宣布中国首款智能显微镜获药监局批准进入临床应用

    癌症被称为「众病之王」,若能尽早检测诊断,病人则更可能得到有效救治。一般来说,癌症的检查和诊断依赖于病理学检查;而在病理学检查过程中,显微镜观察是必不可少的步骤。钟南山院士曾表示:「临床病理水平是衡量国家医疗质量的重要标志」。腾讯 AI Lab 联合业界领先的舜宇光学科技、国内最大的第三方医学检验机构金域医学宣布三方研发的智能显微镜已获得 NMPA 注册证,

  • AI遇到癌症疗法 “癌症=感冒”不是梦

     1、AI多方面改善肿瘤疗法人工智能(artificial intelligence, AI)方法有潜力影响癌症疗法的多个方面,包括药物的发现、临床开发,以及最终的临床应用(图表1)。目前,这些过程既昂贵又耗时漫长(平均约20亿美元,10年),而且因为常规有限样本随机对照试验的局限性,对更广泛患者的治疗结果常有偏差。从机器学习到神经网络的AI平台能

  • Cell重大突破:AI从超1亿个分子中预测强力抗生素,杀伤超级耐药细菌

    2020年2月26日讯 /生物谷BIOON /--一项开创性的机器学习方法已经从1亿多个分子中识别出了强大的新型抗生素,包括一种可以对付多种细菌的分子--包括肺结核和被认为无法治愈的菌株。研究人员表示,这种名为halicin的抗生素是第一个被人工智能发现的抗生素。尽管人工智能以前曾被用于协助抗生素发现过程的某些部分,但他们表示,这是人工智能首次在不使用任何人

  • 日企研发手术辅助机器人 AI是关键

     据《日本经济新闻》报道,外科手术领域正迎来智能化大潮,通过人工智能(AI)和机器配合,提高医生诊断水平和手术安全性。美国企业的机器人“达芬奇”一直占据着手术辅助机器人市场的半壁江山,在其专利即将到期的背景下,竞争开始白热化。日本企业奥林巴斯和川崎重工业正在加快研发,索尼也紧盯这一商机。日本国立癌症研究中心与全日本的医疗机构一起,正在着手建立世界上

  • 香港理工大学研大数据与AI结合 预测食物受污染几率

     据香港《星岛日报》报道,香港理工大学(理大)食品安全联盟召集人刘乐庭透露,团队目前正发展大数据与人工智能技术提升食安水平,可有预测功能及早推算食品变坏或受污染的时间和几率,从而避免食品出现问题,而非发现不妥才呼吁停止食用。刘乐庭指,食品污染有不同来源,但同样对人体影响严重,不过化学污染比生物污染更难发现。刘乐庭说,含沙门氏菌的鲑鱼、大肠杆菌等生物污染可立即知道,因食用后会腹泻,即时落闸

  • AI+药物研发的机遇与挑战

     新药研发具有成本高、研发周期长、成功率低三大高风险性质。据《Natrue》报道,新药研发成本约为26亿美元,耗时约10年,成功率不到1/10。如何加速新药研发进程,降低研发费用已成为各大制药公司迫切需要解决的问题。此外,药品流通环节及医疗价值链的转变,迫使制药公司降低价格,提升药物价值。如今药物研发累计的数据高速增长,药物研发领域数字化转型加速。因此,药企的首要任务在于利用这些数据来驱