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诺奖得主David Baker最新Nature论文:AI从头设计抗体,实现原子级精度

这项技术的意义远不止于学术研究。它有望彻底改变抗体药物的开发流程,从传统的“试错式”筛选转向精准的“设计式”创造。

2025-11-07

《自然·医学》:高准确率AI读片识突变!新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变,临床环境中AUC近0.9

用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新,也是精准医疗向前迈出的关键一步。

2025-08-18

浙江大学最新Cell子刊论文:利用AI促进伤口愈合

该研究开创了生物电子学-AI-再生的新范式,不仅提高了伤口愈合效果,还降低了约 30% 的成本。

2025-09-04

AI揭秘肿瘤高速生长的隐藏开关

这项研究巧妙结合人工智能与基因组学,不仅解开了癌细胞“劫持”剪接系统的分子谜题,也为我们提供了一套强大的分析工具。

2025-10-21

Cell重磅:AI大模型,设计生成人类单克隆抗体,对抗新型病毒

MAGE 是首创(First in Class)的无需提供抗体序列模板即可设计出具有明确靶标结合功能的新型人类抗体的里程碑式 AI 模型。

2025-11-11

Nature:生物催化发现的范式革命——“实验-数据-AI”闭环,高效链接分子与功能

研究人员巧妙地将大规模的“蛮力”实验筛选与“智慧”机器学习相结合,成功开发出一个名为CATNIP的预测工具。

2025-10-08

心脏装上“结构显微镜”,《Science》开发AI工具用于解读心肌的“三维密码”

该研究开发了CaMVIA-3D,这是一种深度学习体积成像和分析管道,用于表征心脏微体系结构。

2026-01-22

“测序平台+AI算法”成为前沿研究首选,Google Research发布三大测序平台对比报告

当测序平台遇上AI算法,碰撞出的火花正重新定义基因检测的精度边界。

2025-10-23