利用AI加快药物发现速度 Atomwise达成两项合作
今日，基于人工智能技术的药物设计公司Atomwise宣布，它通过分别与SEngine Precision Medicine和OncoStatyx公司合作，创立了两家合资企业。与SEngine Precision Medicine的合作将使用从患者体内获得的细胞培养的活体肿瘤类器官（organoid）模型，检测个体化药物分子的疗效。与OncoStatyx的合作将开发三阴性乳腺癌相关蛋白的
AI技术在医学影像中的应用现状及行业发展情况分析
随着技术飞速发展、医学数据的持续扩增以及硬件设备的不断提升，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地的应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、医院管理、新药研发和医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。一、影像医学发展现状医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是在实际过程中，往往
AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批关键难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning》 被《Nature Mach
AI辅助医疗已带来变革，化“零”为“整”全面满足患者需求
2019年6月1日，30位医生两两一组坐在电脑前，仿佛是在电竞对决，气氛十分紧张，走近一看，原来是人工智能心电人机协同锦标赛。5月31日，第十三届东方心脏病学会议暨人工智能与互联网医疗论坛（以下简称“AI医学论坛”）在沪召开，“人机协同锦标赛”是本次论坛上最抢眼的环节之一。在AI“黑科技”的辅助下，冠军组10份心电图分析用时短至15秒，准确率高达98%。人工智能心电人机协同锦标赛中国科学院院士、中
腾讯觅影亮相ASCVTS年会：AI是对影像管理的巨大变革
近年来，AI逐步走进医疗领域，人工智能在“数字”层面不断突破机器辅助诊断的敏感度和特异度，在多个场景里发挥它的价值。但是，不少产品离大规模临床应用还有些距离，要获得临床医生们的认可并不容易。对于医学界大咖来说，AI的能力是否真正在临床上体现价值才是关键点。动脉网获悉：2019年2月21日至24日，第27届亚洲胸心血管外科年会（ASCVTS）在印度金奈召开，来自世界各地的胸心外科学者参加了这个代表亚
IBM使用AI早诊阿兹海默病 准确率达77%
关于阿兹海默病，目前人们普遍认为β淀粉样蛋白是与疾病发展密切相关的生化指标之一。在阿兹海默病导致健忘之前，这种蛋白质就已经开始在脊髓液中逐渐累积。然而，检测β淀粉样蛋白并非易事。这种蛋白质存在于脊髓液中，想要对这一指标进行检测必须采取侵入型的医疗方法：腰椎穿刺。这种检查不仅听上去很痛，实际上也很痛，而且费用十分高昂。为了寻找能替代腰椎穿刺的检查方法，IBM澳大利亚团队开发了新的机器学习
科学家如何有效预测多种人类疾病的发生？
本文中，小编整理了多篇研究报告，共同解读科学家们如何有效预测多种人类疾病？分享给大家！【1】Genet in Med：科学家开发出一种能预测女性乳腺癌风险的新型工具doi：10.1038/s41436-018-0406-9近日，一项刊登在国际杂志Genetics in Medicine上的研究报告中，来自英国癌症研究中心(Cancer Research UK)的科学家们通过研究开发出了一种最全面的
AI发力：将阿兹海默病诊断时间提前六年！
早期诊断一直是阿兹海默病领域的一大难点。近日，来自加州大学旧金山分校的研究人员利用常用的脑部扫描技术开发的机器学习算法，可提早6年做出阿兹海默病诊断，为提早进行疾病干预带来了新的希望。阿兹海默病是一种神经系统退行性疾病，患有阿兹海默病的患者会出现记忆障碍、失语等症状，其病情会逐步加重，且无法逆转。尽管目前尚未有可以治愈阿兹海默病的方法，近年来已有数款新药被用于延缓病情恶化。能越早对患者
深透医疗AI影像产品获FDA认证
以PET、MRI为代表的医学图像技术给了医生更多重要的信息，让现代医疗变得更加精准。然而这些设备价格昂贵，测试耗时长，仅仅能够真正帮助一部分的病人。随着AI技术走向应用端，这一领域正迎来革命性变化。动脉网得知，由华人创立的硅谷公司Subtle Medical（深透医疗）的第一款产品SubtlePET刚刚获得FDA认证。深透也就此成为了第一个获此认证、产品真正走向美国市场的中国背景AI医
国内AI医学影像平台商业模式探索
AI有望在医学影像领域率先落地，因此，医学影像+AI也是目前医疗人工智能领域最为热门的领域，到底有多热门呢？AI医学影像领域资本相当活跃根据火石创造的企业数据显示，目前国内从事医学影像+AI的企业已经超过了100家，而目前单笔融资过亿的就已经有17起，让我们再来看一下近两年国内医学影像+AI领域的融资情况。技术的进步和资本的狂热，使得人们更加关注产品是否能够切实落地。目前人