利用CRISPR基因编辑技术成功地恢复杜兴氏肌肉萎缩症狗模型中的抗肌萎缩蛋白表达
2018年9月7日/生物谷BIOON/---杜兴氏肌肉萎缩症（Duchenne muscular dystrophy, DMD，也译为杜兴氏肌肉营养不良症）是儿童中的一种最常见的致命性遗传疾病。DMD在男孩中的发病率为1/5000。它导致肌肉和心脏衰竭，并导致在30岁出头时过早死亡。当患者的肌肉退化时，他们被迫坐在轮椅上，而且当他们的横膈膜减弱时，他们最终依赖呼吸器进行呼吸。尽管科学家们几十年来已
数学模型可提前两年预测肠道病毒暴发疫情
肠道病毒每年都有新变化，如果能预测下一次肠道病毒疫情的暴发时间，就能提前研制出更有针对性的疫苗。日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。据了解，感染人的肠道病毒的血清型超过100种，它们引起各种疾病，其中包括脑膜炎、脑炎、瘫痪、上呼吸道感染及手足口病（HFMD）等。肠道病毒的流行病学特征为频繁的无症状感染
Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情
2018年8月26日 讯 /生物谷BIOON/ --肠病毒是世界上威胁儿童健康的最为严重的病原微生物之一，进美国境内每年受到该病毒感染的儿童数量就达到了5000万人。最近来自伦敦皇家学院的研究者们鉴定出了肠病毒爆发的起因，这一发现或许有助于公共健康工作者们提前两年预测疫情的发生。相关结果发表在最近一期的《Science》杂志上。能够感染人体的肠病毒数量有100多种，引发的症状也各不相同，包括慢性感
Mol Carcinogen：人源化小鼠模型有助于抗癌药物的筛选
2018年8月24日 讯 /生物谷BIOON/ --如果一类新的抗癌药在细胞水平得到了阳性的结果，那么往往下一步就是在小鼠水平进行验证。这一系统对于直接靶向癌细胞的药物可能是十分有效的，但对于免疫疗法来说却又有区别。这是由于人类肿瘤样本中的细胞能够在免疫系统受到抑制的小鼠体内生长，而免疫疗法的目的是激活机体的抗癌免疫反应。在免疫系统受到抑制的小鼠体内，根本就不会产生特异性的免疫反应。解决这一问题的
NATURE重大突破：世界首例长寿基因编辑猴模型在中科院诞生
衰老是机体生理功能随时间逐渐退化的过程，是神经退行性疾病、动脉粥样硬化、糖尿病和恶性肿瘤等慢性疾病的最大风险因素。衰老进程由遗传和表观遗传因素共同调控，因此理解衰老的遗传和表观遗传基础是延缓衰老和防治衰老相关疾病的重要前提。早在1999年，人们就发现Sir2基因具有延长酿酒酵母寿命的作用，因此被称为"长寿基因"。在啮齿类动物中，Sir2的同源基因SIRT6也被认为参与了衰老及寿命的调控：过量表达S
美研究员新开发人工智能模型 有望改进恶性脑瘤治疗
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采取放疗和化疗延长寿命，同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医生一般会在安全剂量范围内给患者开出最大剂量的药物，但由于药性强，这些药物往往会给患者带来一些毒副作用。
科学家成功开发出人类胎盘的3-D模型 有望研究胎盘功能障碍的原因
2018年8月10日 讯 /生物谷BIOON/ --胎盘是连接母体和胎儿的器官，其主要功能是促进营养、气体、代谢产物以及激素和其它对胚胎发育非常必要物质的交换，胎盘功能障碍是导致孕妇孕期并发症的主要原因，其常常会导致流产和其它严重疾病的发生，会严重危及母亲和胎儿的健康，目前研究人员并不清楚胎盘功能障碍背后的分子机制，部分原因是目前研究人员并没有可靠的人类细胞培养模型系统可供研究。图片来源：medi
中国科学家培育出单碱基突变遗传性疾病动物模型
记者从吉林大学了解到，近日吉林大学动物医学学院赖良学团队利用新型单碱基编辑系统成功对家兔实现单碱基精确突变，培育出具有白化病、早衰症等遗传性疾病模型兔，这代表人类距离基因治疗时代更近一步。团队成员、吉林大学动物医学学院博士李占军介绍，白化病、早衰症等遗传性疾病都是由于基因组发生单碱基突变所致。由于遗传性疾病产生的原因是先天性基因组缺陷，传统药物对其治疗无效。采取基因治疗方法，即直接修复基因组上的单
基于微流控细胞共培养技术的仿生心肌炎症损伤模型的构建
小编推荐会议：2018（第二届）微流控技术前沿研讨会 北京大学药学院的屠鹏飞、姜勇教授团队在Analytical Chemistry 发表基于微流控技术的心肌炎症损伤模型的新成果。第一作者为艾晓妮博士，该课题得到国家自然科学基金和国家重大新药创制专项的支持。该研究首次以巨噬细胞介导的炎症反应为切入点，利用仿生微流控芯片技术构建巨噬细胞和心肌细胞的共培养体系，操控多细胞实现高时
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AML）是一种进展迅速、危及生命的血液肿瘤，可以影响所有年龄段的人群。AML患者的