Science封面重磅：新型AI算法准确预测RNA三维结构
近日，美国斯坦福大学在读博士生 Stephan Eismann 和 Raphael Townshend 在计算机副教授 Ron Dror 的指导下，利用目前先进的神经网络技术，成功开发出了一种全新 RNA 三维结构预测模型——ARES。与其他传统 AI 算法不同，ARES 的结构框架并不是针对 RNA 结构设计，而是针对原子结构设计的
Science子刊：蛋白LAG-3有望预测哪些癌症患者对免疫检查点抑制剂有反应
研究人员发现血液中免疫细胞表面上标志物的特定模式或者说“标签（signature）”可能是免疫检查点免疫疗法反应的生物标志物。在这种免疫标签中，LAG-3分子提供了识别预后较差患者的关键信息。
Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构
美国斯坦福大学博士生Stephan Eismann和Raphael Townshend在该大学计算机科学副教授Ron Dror的指导下，利用巧妙的新型机器学习技术，开发出一种通过计算预测准确结构来克服这一问题的人工智能算法。最值得注意的是，即使只从少数已知结构中学习，他们的方法仍然成功，这使得它适用于那些结构最难通过实验确定的分子类型。
智能肿瘤基质评估和疗效预测研究获进展
肿瘤基质微环境在疾病进程中起重要作用，其组成的评估精度可影响治疗反应和结果。然而，病变组织的获取困难以及肿瘤随时间发生的演变导致无创的肿瘤基质评估成为难题。近日，中国科学院深圳先进技术研究院医工所微创中心助理研究员梁晓坤、研究员谢耀钦等与斯坦福大学医学院、南方医科大学南方医院、中山大学附属肿瘤医院和中山大学第七附属医院的科研人员合作，在基于人工智能的肿瘤基质
法国科研团队致力于预测气候变化对浮游生物群落的影响
浮游生物泛指生活于水中而缺乏有效移动能力的漂流生物，其中分有浮游植物及浮游动物。部分浮游生物具游动能力，但其游动速度往往比它自身所在的洋流流速来得缓慢，因而不能有效地在水中灵活游动。来自索邦大学、法国国家科研中心和国家自然历史博物馆的研究团队，通过宏基因组测序与机器学习（machine learning）相结合的方式，分析Tara O
IsoPlexis最新文献速递：预测PD-1免疫组合疗法疗效的新型生物标志物
2021年7月，来自德克萨斯大学安德森癌症中心的Adi Diab博士课题组，在《Journal of Clinical Oncology》期刊上发表了题为“Bempegaldesleukin Plus Nivolumab in First-Line Metastatic Melanoma”的文章。
CANCER RES:毒性与非毒性miRNA的比值或可预测卵巢癌对铂的敏感性
上皮性卵巢癌是最致命的妇科恶性肿瘤之一。绝大多数晚期卵巢癌患者仍会复发并死于此病。大多数患者对铂(Pt)化疗产生耐药性，而铂是卵巢癌标准一线治疗的一部分。miRNA是一种短链、双链、负调控基因表达的非编码RNA，可以作为肿瘤抑制因子或致癌基因。
Nat Med：新研究预测哪些血癌患者可能受益于CAR-T细胞疗法
2021年8月6日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学医学院的研究人员指出许多人设想的改善某些血癌治疗的一举两得的方法，实施起来可能比之前预期的更具挑战性。相关研究结果于2021年7月26日在线发表在Nature Medicine期刊上，论文标题为“CAR T cells with dual targeting of CD19 a
Nat Commun：新型成像技术或能预测干细胞分化为心肌细胞的方式和效率
2021年7月30日 讯 /生物谷BIOON/ --人类多能干细胞(hPSC)衍生的心肌细胞能为心血管疾病患者提供一种非常有希望的再生细胞疗法，同时其还能作为加速药物开发的重要模型系统；然而研究人员必须开发具有成本效益和时间效益的平台来评估hPSC衍生的心肌细胞在生物制造过程中的质量。干细胞研究在再生疗法和防治用于抵御心血管疾病上拥有巨大的潜力，目前心血管疾
PLoS Biol：人类大脑顶内沟中的神经递质水平可预测数学成绩
2021年7月26日讯/生物谷BIOON/---神经递质γ-氨基丁酸（GABA）和谷氨酸具有互补的作用---GABA抑制神经元，而谷氨酸使其更加活跃。在一项新的研究中，由英国牛津大学的Roi Cohen Kadosh和George Zacharopoulos领导的一个研究团队发现，这两种神经递质在大脑顶内沟（intraparietal sulcus）中的水平