法国科研团队致力于预测气候变化对浮游生物群落的影响
来源:科技部 2021-08-19 18:08
浮游生物泛指生活于水中而缺乏有效移动能力的漂流生物,其中分有浮游植物及浮游动物。部分浮游生物具游动能力,但其游动速度往往比它自身所在的洋流流速来得缓慢,因而不能有效地在水中灵活游动。来自索邦大学、法国国家科研中心和国家自然历史博物馆的研究团队,通过宏基因组测序与机器学习(machine learning)相结合的方式,分析Tara O
浮游生物泛指生活于水中而缺乏有效移动能力的漂流生物,其中分有浮游植物及浮游动物。部分浮游生物具游动能力,但其游动速度往往比它自身所在的洋流流速来得缓慢,因而不能有效地在水中灵活游动。
来自索邦大学、法国国家科研中心和国家自然历史博物馆的研究团队,通过宏基因组测序与机器学习(machine learning)相结合的方式,分析Tara Oceans科考项目收集的大量海洋微生物数据,以预测特定环境条件下浮游生物的基因构成,并最终实现预测气候变化对海洋微生物影响的目的。
目前宏基因组测序可以对海水样本中大部分核酸(DNA、RNA)进行测序,并以此标记主要由微生物组成的浮游生物群落,这为探索环境因素对浮游生物群落组成的影响提供了可能。相关研究结果在《自然通讯》杂志发表。(生物谷Bioon.com)
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