ANN ONCOL：如何预测奥沙利铂治疗II/III期结肠癌引起的神经病变反应？
M. Kanai教授及其团队进行了大规模、前瞻性、全基因组关联研究（GWAS），作为第二阶段（JOIN/JFMC41）和第三阶段（ACHIVE/JFMC47）的一部分辅助临床试验。JOIN/JFMC41试验招募了893名II/III期结肠癌患者，而ACHIVE/JFMC47试验招募了1313名III期结肠癌患者。
MOL CANCER：Tetraspanin8的表达预测黑色素瘤转移风险
Tspan8蛋白检测可以帮助早期识别出原发黑色素瘤的亚组患者，尤其是BRAF突变的、转移性疾病高风险的患者，并有可能鉴别预后差的黑色素瘤。
大豆油中除草剂残留预测模型应用：理化性质与加工因子相互关系研究
大豆榨油过程中危害物残留可能与蒸气压、水溶性、解离常数、辛醇-水分配系数及加工方式等因素有关，如何在分析过程中保留多因素特征同时降低数据维度，对明确加工因子研究非常必要。本团队利用非线性曲线拟合方程Y=aX2+bX+c，多元线性回归方程Y=β0+β1X+β2X+β3X结合主成分分析来研究加工因子与各变量之间关系，基于EFSA数据库中农
Radiation Res：染色体畸变或能帮助预测食管癌患者发生严重放化疗副作用的风险
来自广岛大学等机构的科学家们通过研究发现，染色体畸变（chromosome aberrations）或许能作为一种新型的生物标志物来帮助预测食管癌患者经历严重放化疗副作用的风险。
中国科学家发现，血液多基因甲基化检测可实现结直肠癌早筛和复发预测
近日，国际胃肠疾病领域顶级期刊Gastroenterology（IF 22.7）发表了由上海鹍远生物技术有限公司（以下简称“鹍远生物”）联合复旦大学附属中山医院、复旦大学附属肿瘤医院、广州市第一人民医院、南方医科大学南方医院、四川大学华西医院、大连大学附属新华医院的重磅科研成果。该研究系国内团队第一次系统展示多基因甲基化检测方法（Co
科学家开发前列腺癌精准预测与评估模型
近日，美国丹娜法伯癌症研究院、麻省理工学院和哈佛大学的研究团队利用前列腺癌患者的多组学数据，开发了一款可用于前列腺癌预测与评估的机器学习分析模型P - NET（Pathway-aware multi-layered hierarchical network）。该研究在《Nature》上发表，题为：Biologically informed dee
J Hepatol：科学家开发出新型遗传风险测试技术 或能帮助准确预测过度饮酒人群酒精相关的肝硬化风险
2021年10月29日 讯 /生物谷BIOON/ --只有少量过度饮酒的人群会患上肝硬化；近日，一篇发表在国际杂志Journal of Hepatology上题为“A genetic risk score and diabetes predict development of alcohol-related cirrhosis in drinkers”的研究
科研人员开发细菌全基因组规模预测IV型分泌系统效应蛋白的新软件
近日，上海交通大学生命科学技术学院微生物代谢国家重点实验室在生物信息学顶级刊物《Briefings in Bioinformatics》（IF：11.622）上发表题为“T4SEfinder： a bioinformatics tool for genome-scale prediction of bacterial type IV secreted eff
JNCI：表观遗传谱可预测CAR-T细胞治疗血液恶性肿瘤的疗效
在一项新的研究中，西班牙巴塞罗那大学遗传学教授Manel Esteller博士及其研究团队发现给患者使用的CAR-T细胞的DNA化学修饰谱（即表观遗传谱）决定了它们的临床疗效。
Nat Protoc：一种新技术或能预测肿瘤对癌症疗法的反应
来自德克萨斯大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型数学建模技术，其或能准确预测乳腺癌患者机体的肿瘤在疗法开始后不久对诸如化疗等疗法所产生的反应，该技术是对目前方法的重大改进，目前的方法仅能在患者接受多个治疗周期后帮助确定一线疗法的疗效。