Gastroenterology：实现深度学习在肝结节病理诊断中的临床应用
近日，中山大学附属第三医院病理科邵春奎教授、陈健宁副主任医师团队联合清华珠三角研究院韩蓝青教授团队，首次实现人工智能技术在肝结节病理诊断中的临床应用。该技术通过构建HnAIM模型（Hepatocellular-nodular artificial intelligence model）智能诊断肝细胞结节，达到了高年资病理医师的诊断水平，可有效辅助病理诊断，成
Genome Biology：机器学习和生物大数据交叉融合助力智能育种
近日，Genome Biology在线发表了华中农业大学玉米团队题为“Target-Oriented Prioritization： targeted selection strategy by integrating organismal and molecular traits through predictive analyti
Science：蛋白p53在上皮细胞迁移和组织修复中起着关键作用
在一项新的研究中，来自英国布里斯托大学的研究人员发现，蛋白p53在上皮细胞迁移和组织修复中起着关键作用。这些发现可以提高我们对细胞用来修复组织的过程的理解，并可用于确定潜在加快和改善伤口修复的干预措施。
The Journal of Neuroscience：王立平团队评估发展和演化对于序列学习和记忆的影响
近日，The Journal of Neuroscience以封面文章形式在线发表了题为《空间序列的工作记忆：对于顺序和关系结构编码的发育和演化因素》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）、上海脑科学与类脑研究中心、中科院灵长类神经生物学重点实验室王立平研究组完成。该研究通过行为学分析和建模发现，
Nature：运动让你更聪明，增强记忆力和学习能力
伏尔泰曾说过：“生命在于运动”。每天坚持运动有益于身体健康，而这种益处体现在多个方面，例如运动能改善代谢健康，预防心脑血管疾病和糖尿病等。此外，一些研究也表明运动锻炼可以降低癌症的发病风险。那么，你是否知道，运动锻炼还有益于大脑健康，提高学习和记忆能力呢？美国斯坦福大学医学院的研究人员在国际顶尖学术期刊 Nature 上发表了题为：Exercise plas
Diabetes Care：一种基于机器学习的算法或能更好地管理糖尿病和心血管疾病风险
来自耶鲁大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为INSIGHT的新型在线工具，其或能为SGLT2抑制剂在开具处方时提供一种机器学习方法，从而让2型糖尿病患者获益最大。
Human Genetics：基于机器学习建立人类遗传重组图谱取得进展
中国科学院上海营养与健康研究所李海鹏研究组等在Human Genetics上，在线发表了题为Fine human genetic map based on UK10K data set的研究论文。遗传重组是生命进化的基础，在有性生物形成配子的过程中，来自父方和母方的染色体相互交换遗传物质，从而增加了相邻基因间不同等位基因的组合，丰富了
Nature子刊：遗忘是一种新的学习形式，遗忘的记忆并未丢失，只待重新激活的钥匙
近日，都柏林三一学院和多伦多大学的研究人员在 Nature Reviews Neuroscience 期刊发表了一篇题为：Forgetting as a form of adaptive engram cell plasticity（遗忘是记忆细胞适应性神经可塑性的一种表现形式）的文章。这篇文章指出，与其说遗忘是一种缺陷，不如说是一种
Journal of Genetics and Genomics：糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。2020年，中国科学院天津工业生物技术研究所研究
基于机器学习开发适用于中国人群的衰老评估指标
近日，德睿智药团队与浙江大学、昆山杜克大学在《Frontiers in Medicine》（影响因子5.1）联合发表论文。该研究使用机器学习（ML）方法建立了一个基于中国中老年人群的生物年龄测量方法，并证明了基于机器学习的生物年龄与疾病发生率及死亡率间存在密切联系，同时发现基于机器学习的生物年龄相较于以往方法具有优势。德睿智药团队负责该研究的建模