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研究人员设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法

该研究成果推进了深度生成模型用于功能蛋白质设计,为进一步剖析蛋白质设计规律并开展生物实验验证奠定了基础

2024-12-29

《细胞》发现:大结构域是“通关密码”,20% 蛋白质边合成边运输

加州理工学院的科学家们揭示了关于线粒体蛋白质如何从细胞质(细胞核周围的液体)中的核糖体递送到线粒体的新细节。令人惊讶的是,这个过程很大程度上是由蛋白质折叠的技术细节所决定的。

2025-09-29

Science:新研究揭示一系列能够与分子胶降解剂结合的蛋白质表面特征

本研究对CRBN(Cereblon)靶点空间的系统性探索揭示了CRBN的非凡可塑性,重新定义了靶点结合规则,并为在β-发夹G-环范式内外的靶点空间扩展提供了机遇。

2025-07-21

Nature Methods:当深度学习遇见纯净数据,DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱

研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱(TCGA)中超过79万个癌症体细胞突变,预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。

2025-08-30

生物学专属ChatGPT来了:对话式AI智能体——ChatNT,能够理解DNA、RNA和蛋白质语言

名为 ChatNT的多模态对话智能体,能像生物学家一样,“读懂” DNA、RNA 和蛋白质的序列信息,并用自然语言(英语)与你对话,直接回答你关于生物分子的各种专业问题。

2025-06-30

机器学习如何解锁蛋白质“开关”,开启活体按需功能调控新时代?

这项颠覆性技术,首次实现了在活体小鼠(living mice)体内,对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控!

2025-06-02

Cell:我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化

研究人员开发了AiCEmulti模块,该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能,从而扩展了该工具的灵活性和实用性。

2025-07-29

Nature Biotechnology:西湖大学原发杰/常兴团队等开发ProTrek,以自然语言“导航”蛋白质宇宙

研究人员成功开发出了新型三模态蛋白质语言模型——ProTrek,为蛋白质科学研究带来了新的范式。

2025-10-04

Nature子刊:谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine,成功挖掘高效的PET水解酶

这项研究展示了一种新颖的深度学习方法,用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。

2025-07-09