Nature：破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式
研究人员通过一系列巧妙的实验，发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励，它也能通过无监督的“预习”，重塑神经表征，并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。
2025-06-26
师从诺奖得主David Baker，西湖大学陈子博发表Science论文，开发基于蛋白质的人工神经网络
该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。
2024-12-24
Alzheimers Dement：基于网络的分析揭示了阿尔茨海默病中引起神经炎症的小胶质细胞如何形成
该团队在阿尔茨海默病患者的小胶质细胞培养皿实验中验证了他们的计算预测，他们在实验中表明酮咯酸阻断了一种称为I型干扰素（IFN）信号传导的免疫过程。
2024-12-27
Cell：我国学者揭示大脑“排污网络”的发育和神经调控密码，为阿尔茨海默病等大脑疾病的治疗开辟新方向
这项研究突破了传统脑膜淋巴发育的理论框架，发现了“神经-胶质-成纤维细胞-淋巴”动态调控轴，为神经-免疫系统互作研究领域提供了新认知。
2025-05-04
iScience：新研究发现加快肝纤维化的细胞通信网络
利用一种肝纤维化小鼠模型，该研究团队发现OPN通过一种名为整合素（integrin）的细胞表面受体传递信号，这凸显了肝星状细胞之间的分子“沟通”如何驱动纤维化过程。
2025-06-30
《自然·神经科学》：衰老“累坏”神经元！科学家发现，衰老神经元中RNA失调，使神经元长期处于应激状态，削弱神经元压力“弹性”
研究表明，衰老本身会在机制和功能上破坏神经元中RNA代谢的稳定性，降低衰老神经元对急性应激的反应和恢复能力，而这会进一步加速衰老介导的RNA失调。
2025-06-27
迄今最精细黑猩猩脑图谱——黑猩猩脑网络组图谱发布
近期，中国科学院自动化研究所脑网络组研究团队联合国内外科研机构，发布了迄今为止最精细的黑猩猩脑图谱。这一成果为比较神经科学研究提供了重要工具，并为探讨人脑演化提供了新视角。
2025-01-31
Nature Methods：解密大脑“社交网络”——我们真的读懂了脑信号的“悄悄话”吗？
该研究揭示了主流功能连接方法主要捕捉的是冗余信息存储。未来的研究需要更积极地拥抱能够分解协同、冗余和独特信息流的先进框架，从而更深入地理解大脑是如何进行计算和涌现出智能的。
2025-06-18