PNAS：科学家发现环状RNAs抑制胃癌转移的新型分子机制
2021年8月23日 讯 /生物谷BIOON/ --环状RNAs（circRNAs，Circular RNAs）在人类肿瘤发生过程中发挥的基因调节作用越来越受到科学家们的重视，而且环状RNAs如今已经成为了很多人类癌症的关键调节因子，然而其在胃癌中的作用机制和作用模式在很大程度上，研究人员并不清楚。近日，一篇发表在国际杂志Proceedings of the
环状核糖核酸IKBKB通过维持NF-κB骨重塑因子信号通路促进乳腺癌骨转移
乳腺癌(BC)有明显的向骨骼扩散的趋势，导致严重的骨骼并发症和死亡率。最近，环状RNA(CircRNAs)被报道与癌症的发生和发展有关。
Science封面重磅：新型AI算法准确预测RNA三维结构
近日，美国斯坦福大学在读博士生 Stephan Eismann 和 Raphael Townshend 在计算机副教授 Ron Dror 的指导下，利用目前先进的神经网络技术，成功开发出了一种全新 RNA 三维结构预测模型——ARES。与其他传统 AI 算法不同，ARES 的结构框架并不是针对 RNA 结构设计，而是针对原子结构设计的
eLife：科学家首次利用培养皿中的胚胎干细胞培育出了鱼眼结构！
来自海德堡大学等机构的科学家们通过研究发现，复杂的视网膜组织或能在培养皿中由硬骨鱼的胚胎干细胞培养出来；截止到目前为止，包括人类在内的哺乳动物机体的干细胞一直被用于进行类器官的研究。
Molecular Cancer：环状RNA CircEYA3通过miR-1294/c-Myc轴诱导能量生成促进胰腺癌进展
广泛的研究表明，环状RNA(CircRNAs)在不同人类癌症的发生和发展中起着关键作用。
自噬受体蛋白NDP52的结构和作用机制研究方面取得进展
细胞自噬是哺乳动物细胞中高度受调控的，依赖溶酶体来降解受损细胞器、入侵病原体、大型蛋白聚集体等成分以应对内外界细胞压力和维持细胞动态平衡的重要分解代谢过程。自噬受体蛋白（autophagy receptor）是一类在选择性细胞自噬过程中发挥举足轻重作用的衔接蛋白，它可以作为一个桥联蛋白把目标底物与自噬体联系起来，从而介导目标底物的选择
Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构
美国斯坦福大学博士生Stephan Eismann和Raphael Townshend在该大学计算机科学副教授Ron Dror的指导下，利用巧妙的新型机器学习技术，开发出一种通过计算预测准确结构来克服这一问题的人工智能算法。最值得注意的是，即使只从少数已知结构中学习，他们的方法仍然成功，这使得它适用于那些结构最难通过实验确定的分子类型。
Science：从结构上揭示产甲烷古菌的酶复合物进行电子分岔和二氧化碳固定之谜
研究人员从一种产甲烷古菌中发现了一种庞大的酶复合物，它直接将电子分岔反应中的电子转移到二氧化碳的还原和固定中。他们对这种高效的能量转化过程的详细见解可能为可持续的生物技术开发带来新的可能性。
中山医学院丁俊军教授团队系统绘制相分离溶解与重建过程的染色质三维结构图谱
细胞内广泛存在相分离（Phase Separation）现象，成千上万的蛋白或核酸分子在复杂的细胞内部形成一个一个无膜“隔间”，就像油滴在水中一样，彼此互不干扰地参与细胞内如转录调控、应激、蛋白质质量控制、DNA复制等多种重要的生物学过程。1，6-己二醇（1，6-HD）是一种能够使得相分离液滴溶解的化学小分子，它是目前唯一的能同时破坏多种相的工具，所以非常有
Stem Cell Rep：携带APOE4的人类星形胶质细胞或能过度供应胆固醇从而促进神经元脂筏结构的扩张及β淀粉样蛋白的产生
来自大邱庆北科学技术院等机构的科学家们通过研究在阿尔兹海默病疾病模型中，从星形胶质细胞到神经元中的胆固醇供应水平会升高，这就表明，在寻找治疗这种毁灭性的退行性疾病治疗方案时，研究人员或许需要深入探索如何调节大脑中的胆固醇水平。