打开APP

Genome Biol:杨力组开发基于深度学习的计算分析框架实现RNA测序数据直接鉴别RNA编辑与DNA突变位点

DEMINING框架通过嵌入的深度学习模型DeepDDR,实现了从RNA测序数据中高效、精确地鉴定RNA编辑和DNA突变。

2024-10-16

PNAS:利用低温电子断层扫描成功对突触小泡进行三维成像

V-ATPase和突触素之间的相互作用为一些神经系统疾病的分子机制提供了见解。

2024-12-31

Nature:避孕药对大脑的影响:一位研究者自我扫描75次揭开谜团

研究不仅将提高女性健康研究的水平,也将推动整个神经科学领域的发展,为个性化医学和健康管理带来新的突破。

2024-10-24

Nat Commun:科学家开发出一种能照亮机体侵袭性肿瘤的新型扫描技术 有望更好地治疗患者

本文研究结果表明,[18F]FSPG或能作为人类非小细胞肺癌对疗法耐受的预测性标志物,并能为针对这一重要的抗氧化通路的影像学和治疗性制剂的临床评估提供一定的研究基础。

2025-01-09

科研人员开发基于深度学习模型的空间转录组精细分辨率细胞注释算法

STASCAN提供了用于整合空间基因表达信息和组织学图像进行精细分辨率细胞注释的工具,在解码细胞空间精细分布和解析特异组织结构方面具有优势。

2024-11-10

Nature Methods:从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命

通过结合深度学习和语言模型的力量,RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测,克服了传统方法的瓶颈,为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。

2024-12-01

研究人员设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法

该研究成果推进了深度生成模型用于功能蛋白质设计,为进一步剖析蛋白质设计规律并开展生物实验验证奠定了基础

2024-12-29

JEM:新研究发现抑制癌症生长的新型基因突变

为了寻找一种可以产生与H2-Aa突变相同效果的药物,研究人员开发了一种针对H2-Aa的单克隆抗体——一种阻断其他蛋白作用的蛋白。

2025-01-30

Nat Commun:通过整合细胞形态学和空间转录组学深度剖析肿瘤生态系统

METI是一种机器学习方法,它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征,系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04

科研人员开发临床错义突变致病性预测新工具

该工作通过加入相分离特征,开发了对临床错义突变致病性预测的新工具,提高了对IDR区域突变位点致病性预测的准确性。

2024-10-06