天然无规蛋白的溶剂化模型研究中取得重要进展
近日，上海交通大学生命科学技术学院本科生在《J. Chem. Inf. Model.》期刊在线发表名为Balanced Solvent Model for Intrinsically Disordered and Ordered Proteins的研究成果，该研究为天然无规蛋白的功能研究提供了一种新的溶剂化模型。上海交通大学生命科学技术学院陈海峰教授课题组的
Nat Commun：利用迷你心脏模型有望开发出治疗人类先天性心脏缺陷的新型靶向性疗法
来自密歇根州立大学等机构的科学家们通过研究创造了首个具有主要心脏细胞类型、血管组织和心室功能结构的微型人类心脏模型，相关研究结果有望帮助开发治疗先天性心脏病的新型疗法。
Nat Commun：实验室培养的肿瘤模型或有望帮助改善胰腺癌患者的治疗和疾病预后
来自英国伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究在实验室中创建了一种3-D胰腺癌肿瘤模型，其结合了生物工程基质和患者衍生的细胞，从而有望用于开发并检测靶向性疗法的治疗效率。
Nature：提出新的增强子选择启动子的模型
增强子与启动子是高等动物尤其是人类中最重要的两类基因表达调控元件。它们之间的有效互作可保证基因的准确转录，从而保证细胞状态和正常发育。它们之间的错误联系也同样可以导致疾病相关的基因表达异常。因此，了解增强子选择启动子的机制可帮助更好地认识健康与疾病。美国德克萨斯大学休斯敦健康科学中心麦戈文医学院的李文博研究组和加州大学圣地亚哥分校Michael Rosenf
Gastroenterology:研究通过单细胞基因组测序揭示肝细胞癌的双相拷贝数演化模型
胃肠病学领域学术期刊Gastroenterology以长文形式在线发表了北京大学第一医院肿瘤转化研究中心张宁课题组的研究成果。在题为“Single cell DNA sequencing reveals punctuated and gradual clonal evolution in hepatocellular carcinoma”的研究论文中，研究人
Nature Communications：研究基于深度学习算法优化序列特异性的C-to-G单碱基编辑器
Nature Communications发表了题为Optimization of C-to-G base editors with sequence context preference predictable by machine learning methods的研究论文，该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、上海脑科学与类脑研究中心研究员孙
强生Erleada(安森珂)：快速、深度、持久降低前列腺特异性抗原(PSA)，具有高依从性!
在中国，Erleada获批2个适应症：治疗转移性去势敏感性(mCSPC)和非转移去势抵抗性(nmCRPC)前列腺癌。
Science Advances：科学家利用3D打印技术制作出完整的胶质母细胞瘤模型
目前肿瘤研究常用的模型是2D培养皿中生长的肿瘤细胞，但这种模型缺乏肿瘤与间质的相互作用，并不能很好地模拟肿瘤增长的复杂生物学环境。这也是许多抗肿瘤药物在实验室阶段显示出良好的效果、但在临床试验中实际效果不佳的主要原因。为此，以色列的科学家团队利用3D打印技术制作出可以模拟神经母细胞瘤多种生物学特征的模型，该研究发表在《Science Advances》杂志，
Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构
美国斯坦福大学博士生Stephan Eismann和Raphael Townshend在该大学计算机科学副教授Ron Dror的指导下，利用巧妙的新型机器学习技术，开发出一种通过计算预测准确结构来克服这一问题的人工智能算法。最值得注意的是，即使只从少数已知结构中学习，他们的方法仍然成功，这使得它适用于那些结构最难通过实验确定的分子类型。
Cell Rep：小分子蛋白MOTS-c或能保护1型糖尿病模型的胰岛细胞 并降低自身免疫性糖尿病的发病风险
2021年8月23日 讯 /生物谷BIOON/ --线粒体是细胞中一种主要的代谢细胞器，如今其作为免疫调节器的角色逐渐被研究人员所阐明；然而目前研究人员并不清楚是否线粒体所编码的多肽类能调节T细胞从而诱导细胞表型和功能的改变。近日，一篇发表在国际杂志Cell Reports上题为“Mitochondrial-encoded MOTS-c prevents p