应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
Nat Biotechnol：科学家有望利用新型血液检测手段来追踪大脑中的基因表达情况
来自莱斯大学等机构的科学家们通过研究开发了一种非侵入性的方法来监测大脑中的基因表达动态，这或许就能促使他们更加容易地研究大脑发育、认知功能和机体的神经性疾病的发病机制等。
Nature：利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中，来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中，他们发现了数百个新的蛋白家族，甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
Nat Methods | 四川大学耿佳/陈路开发新的方法，实时检测20种氨基酸
以高时空分辨率检测和鉴定氨基酸是至关重要的，特别是在单分子蛋白质测序领域。由于选择性RNA剪接和PTMs，产生的蛋白形式非常复杂，并且包含无法直接从转录组获得的更深层次信息。
柳叶刀子刊：准确性堪比人类专家，人工智能可靠诊断皮肤癌
在场景A的诊断性研究中，7级人工智能算法的诊断准确性与专家相当，明显优于经验较少的医生。而ISIC人工智能算法的表现不如专家，但优于经验较少的医生。而在治疗决策方面，7级人工智能算法明显低于专家，但优
艾迪康实验室完成液体活检Guardant360® 前瞻性临床试验的首批血液样本检测
艾迪康是中国三大独立医学实验室之一。主要为医院和体检中心提供全面、优质的检测服务，并通过遍布全国的36家自营实验室组成的综合网络，为生物制药客户和医药研发合同外包服务机构（CRO）提供中心实验室服务。
The Lancet子刊：科学家概述人工智能蓝图如何帮助解决全球范围内的抗生素耐药性问题
来自利物浦大学等机构的科学家们通过研究概述了一种人工智能框架，其或能改善人类抗生素的使用和感染的护理，并能帮助应对抗生素耐药性的全球挑战。
Nature子刊：何川团队开发RNA结合蛋白靶点检测新方法——ARTR-seq
在这项研究中，何川团队为了克服现有方法的局限性，提出了一种基于逆转录酶（RT）的RBP结合位点测序方法——ARTR-seq，通过原位逆转录酶捕获RBP-RNA相互作用。
首尔大学揭示CSF-1R是检测和治疗富集髓源性抑制细胞的关键细胞表面标记物
该研究揭示了间充质干细胞诱导的髓源性抑制细胞的独特转录谱，并确定CSF-1R是检测和治疗富集髓源性抑制细胞的关键细胞表面标记物。
Mol Cancer：cfDNA甲基化检测可用于肝细胞癌(HCC)液体活检
为了对抗肝细胞癌(HCC)发病率的上升，需要改进检测方法。在目前的监测技术中，超声常与血清甲胎蛋白(AFP)水平联合使用。