打开APP

Cancer Cell:邵志敏/江一舟/杨文涛/李俊杰团队开发AI模型,精准预测ADC药物的乳腺癌治疗效果

该研究通过 AI 模型结合肿瘤微环境空间特征,精准预测了新一代 ADC 药物 SHR-A1811 在 HER2+ 乳腺癌新辅助治疗中的效果,为乳腺癌的个性化治疗提供了全新导航图。

2025-04-13

Cell子刊:北京协和医院陈有信团队开发AI 模型,可识别诊断25种眼底病,并给出转诊建议

该研究表明,UWF 图像和 CdCL 方法显著增强了深度学习算法检测周围视网膜异常的能力。WARM 模型显示出作为大规模眼底综合筛查的一种可靠且准确的工具的潜力。

2025-06-12

Nature:新型模型揭示机体的结直肠肿瘤或起源于多个细胞

本文研究结果表明,结直肠癌前病变通常是由多种不同的谱系所建立,同时研究人员还强调了其在癌症形成最早期阶段的合作相互作用,这些研究发现或能为结直肠癌的早期干预提供新的机会。

2024-12-01

Nat Mach Intell:新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应

来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型,其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。

2025-04-24

Nature子刊:上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型,实现多层级乳腺癌风险预测

研究团队构建的BMU-Net模型,为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具,旨在改善患者生存质量,具有重要的临床和社会意义。

2024-12-06

AI制药带来新工具:浙大侯廷军团队开发基于大语言模型的多属性分子优化工具

该研究开发的Prompt-MolOpt提供了一种灵活的多属性、多点分子优化方法,在化学研究和药物及材料发现方面具有潜在实用价值。

2024-11-02

Nature Medicine:瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型,帮助提高癌症患者生存率

该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型,显示出更好的预测能力,在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。

2024-12-16

AI赋能,智赢未来||北京大学AI时代创新发展领军人才研修班

北京大学AI时代创新发展领军人才研修班4月12正式开班!

2025-03-18