AI如何让失败药物“起死回生”？
2025-04-08
Nature子刊：上海科技大学钱学骏团队开发多模态AI模型，实现多层级乳腺癌风险预测
研究团队构建的BMU-Net模型，为临床医生提供了多层级的乳腺癌风险评估工具，旨在改善患者生存质量，具有重要的临床和社会意义。
2024-12-06
聚焦AI+应用集成能力！华大智造实验室智能自动化业务全面接入AI
2025-02-12
为AI制药带来新工具：浙大侯廷军团队开发基于大语言模型的多属性分子优化工具
该研究开发的Prompt-MolOpt提供了一种灵活的多属性、多点分子优化方法，在化学研究和药物及材料发现方面具有潜在实用价值。
2024-11-02
Nature Medicine：瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型，帮助提高癌症患者生存率
该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型，显示出更好的预测能力，在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。
2024-12-16
华人学者联合英伟达推出最大生物学AI模型，完全开源，可生成所有生命的基因组，甚至从头设计生命
Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家，发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。
2025-02-24
AI挑战医药医疗：围棋大师 vs 薛定谔的猫
万众瞩目的AI制药，应该如何突破？上来就挑战“研发一款创新药”这种SS级全流程终极目标肯定不可取，但将创新药研发流程拆开来看，大致还是逃不脱发现、验证和反馈优化的循环，某些环节还是有突破的可能。
2025-02-20
Cell : AI取代科研人员还有多远？
AI代理的自主性可以分为四个不同的层次，从“无AI代理”（Level 0）到“AI代理作为科学家”（Level 3），Level 3的AI代理被设想为具有独立科学发现能力的“AI科学家”。
2024-11-16