Nat Nanotechnol：表面携带特定过敏原和抗Siglec-6抗体的纳米颗粒可抑制过敏反应，在小鼠实验中成功率为100%
当Scott团队将他们开发的纳米颗粒与抗体混合时，接近100%的抗体成功地附着在纳米颗粒上，而不会失去与特定靶标结合的能力。
J Hepatol | 安徽医科大学王华等团队合作发现嵌合抗原受体修饰的巨噬细胞改善临床前模型中的肝纤维化
该研究首次提供了临床前证据，证明靶向uPAR 527的CAR-Ms可以减轻肝纤维化和肝硬化。
Cell Stem Cell：科学家有望利用类器官模型识别并开发新型潜在的胰腺癌疗法
来自Weill Cornell医学院等机构的科学家们通过研究开发了一种新型的药物筛选系统，其能利用类器官来模拟癌症，这或许有助于揭开未来开发胰腺癌疗法的潜在靶点。
UCSF团队基于电子健康记录，开发出可提前7年预测AD风险的AI模型
研究者认为，这项研究为如何利用机器学习预测难以诊断的疾病提供了一个很好的例子，将来可以使用类似的方法预测狼疮和子宫内膜异位症等疾病。
Science：新模型有助于解释细胞分裂时如何保存细胞身份
人体内的每个细胞都含有相同的遗传指令，这些指令编码在细胞的 DNA 中。然而，在大约 3 万个基因中，每个细胞只表达它成为神经细胞、免疫细胞或其他数百种细胞类型所需的基因。
同济大学刘琦团队开发新型AI模型，用于CRISPR靶向预测和优化
该研究将关键互作特征用于开发一个全新的、高效的脱靶效应打分方法，即CRISOT-Score（图1d），用于计算给定脱靶序列的脱靶打分。
Nat Commun：科学家开发出深度学习模型来理解人类基因组的奥秘
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种深度学习算法，其或能够识别基因组上发生的聚腺苷酸化的位置，这一研究进展或有望加速对DNA转录过程发生错误时出现的疾病和障碍进一步深入研究。
Nature重磅：AI模型发现全新抗生素类型，安全高效杀死超级耐药菌，还能加速抗衰老药物发现
发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。
我国学者开发AI模型，首次实现胰腺癌大规模筛查
ANDA与平扫CT结合使用，在鉴别常见胰腺病变亚型方面，与使用增强CT相比，具有非劣效性，这表明PANDA有潜力作为一种新的大规模胰腺癌筛查工具。
减少维生素B5可以减缓小鼠乳腺癌的生长
在一项新的研究中，英国国家物理实验室、弗朗西斯-克里克研究所和帝国理工学院等研究机构的研究人员发现表达一个称为Myc的癌症驱动基因的乳腺癌细胞在生长和存活过程中严重依赖维生素 B5。相关研究结果于20