打开APP

Cell:脑细胞模拟肌肉信号传导来增强学习和记忆

这项新研究揭示了脑细胞中信号传输的新机制,并有助于回答神经科学中一个悬而未决的问题,即细胞内信号如何在神经元中长距离传播,从而使树突特定位点接收到的信息能够在大脑中处理。

2025-02-24

研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型

该模型通过构建精准的癌症基因调控图谱,有望为个性化医疗和精准药物研发开辟新途径。同时,该模型在整合多组学数据和复杂网络分析方面的优势,使其具备跨疾病和跨领域应用的潜力。

2025-01-18

严青然团队全球首次揭示硬皮病相关肺病四大免疫抑制剂疗效对比

该研究基于欧洲硬皮病试验与研究数据库(EUSTAR),首次系统性比较了托珠单抗、利妥昔单抗、吗替麦考酚酯和环磷酰胺四种免疫抑制剂在系统性硬化症相关间质性肺病(SSc-ILD)患者中的疗效。

2025-02-17

深度学习算法揭示m6A在RNA异构体上的复杂性

该研究为理解m6A在异构体上的复杂性以及m6A的选择性调控机理提供了新的视角。

2025-03-04

PNAS Nexus:科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型

本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。

2024-12-19

研究人员设计出基于图表示学习和蛋白质语言模型的深度生成算法

该研究成果推进了深度生成模型用于功能蛋白质设计,为进一步剖析蛋白质设计规律并开展生物实验验证奠定了基础

2024-12-29

大型双相药物真实世界对比,只有锂能降低住院风险

研究结果表明,仅使用抗抑郁药或抗精神病药与抑郁相关住院风险增加有关,而单独使用情绪稳定剂时,BD患者抑郁相关住院风险较低,锂盐是唯一与降低抑郁相关住院风险有关的单一药物。

2025-03-01

深度学习与空间转录组学的完美结合

GASTON通过结合无监督的深度神经网络与可解释性算法,创新性地提出了“等深度”(Isodepth)的概念。

2025-02-01

西湖大学郭天南:颠覆传统实验,推动AI虚拟细胞的三大数据支柱与闭环学习

该文章提出,人工智能虚拟细胞(AIVC)的演进和发展依赖于三个关键的数据支柱——先验知识、静态架构和动态状态。

2025-03-30

Nature Methods:从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命

通过结合深度学习和语言模型的力量,RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测,克服了传统方法的瓶颈,为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。

2024-12-01