Nature Methods：基因“看见”形态，图像“听懂”基因：OmiCLIP如何打破生命科学的“巴别塔”？
研究团队开发了了 OmiCLIP，一个革命性的视觉组学（Visual-Omics）基础模型（Foundation Model），它首次实现了组织病理图像与空间转录组数据的深度对话。
2025-06-09
Cell子刊：盛斌/戴荣平团队开发新型AI模型DeepSLE，从视网膜图像检测系统性红斑狼疮
该研究开发了一款通过视网膜图像中检测系统性红斑狼疮（SLE）及其相关并发症的深度学习系统——DeepSLE。
2025-06-29
新研究揭示大脑为何擅长识别彩色图像和黑白图像
人脑在生命早期具有更强的可塑性，可以很容易地学会仅根据亮度来识别物体。在生命早期，色彩信息的匮乏实际上可能对发育中的大脑有益，因为它可以学会根据少量的信息识别物体。
2024-06-03
Cell Metab | 韩敬东团队报道首个基于红外人脸图像的衰老时钟
面部红外图像的采集作为一种非侵入式的检测手段，具备快速推广的可行性，有望在未来成为监测个体衰老与健康状况的重要工具。
2024-07-08
Science重磅：首次捕获人类细胞“高速公路”构建过程的高分辨率图像，为微管相关疾病的治疗指明新的方向！
微管对于许多生物学过程至关重要，微管功能障碍最著名的后果是癌症，这是一类以细胞增殖失控为特征的疾病。
2024-03-04
Nature：通过构建含有20多万张细胞图像的数据库，发现形状相似的细胞具有类似的内部组织
在一项研究中，来自美国艾伦细胞科学研究所的研究人员通过处理数十万张高分辨率图像，对人类细胞的内部组织进行了统计。他们还捕捉到了关于细胞形状丰富变化的细节，即使是在相同条件下生长的基因完全一致的细胞。
2023-01-16
Nature子刊：深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌
在这项新研究中，该团队开发了深度神经网络图像分割算法Omnipose。独特的网络输出（例如距离场的梯度）允许Omnipose准确分割现有算法（包括其前身 Cellpose）产生错误的细胞。
2022-11-01
Nat Biomed Eng：能自我学习的人工智能技术或能利用病理学图像来寻找类似的患者病例 从而帮助诊断人类罕见疾病
来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法，其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。
2022-10-24
Xellar Biosystems完成千万美元级天使轮融资，AI+高通量器官芯片打造细胞三维图像的自动化药物发现平台
近日，基于高通量器官芯片与人工智能结合进行药物发现的3D-Wet- AI初创公司Xellar Biosystems耀速科技宣布超额完成千万美元级的天使轮融资，由君联资本，真格基金与雅亿资本共同投资。
2022-08-31