Science重磅：首次捕获人类细胞“高速公路”构建过程的高分辨率图像，为微管相关疾病的治疗指明新的方向！
微管对于许多生物学过程至关重要，微管功能障碍最著名的后果是癌症，这是一类以细胞增殖失控为特征的疾病。
Nature：通过构建含有20多万张细胞图像的数据库，发现形状相似的细胞具有类似的内部组织
在一项研究中，来自美国艾伦细胞科学研究所的研究人员通过处理数十万张高分辨率图像，对人类细胞的内部组织进行了统计。他们还捕捉到了关于细胞形状丰富变化的细节，即使是在相同条件下生长的基因完全一致的细胞。
Nature子刊：深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌
在这项新研究中，该团队开发了深度神经网络图像分割算法Omnipose。独特的网络输出（例如距离场的梯度）允许Omnipose准确分割现有算法（包括其前身 Cellpose）产生错误的细胞。
Nat Biomed Eng：能自我学习的人工智能技术或能利用病理学图像来寻找类似的患者病例 从而帮助诊断人类罕见疾病
来自美国布莱根妇女医院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习算法，其或能通过自学方式来学习用于在大型病理学图像库中寻找类似病例的特征。
Xellar Biosystems完成千万美元级天使轮融资，AI+高通量器官芯片打造细胞三维图像的自动化药物发现平台
近日，基于高通量器官芯片与人工智能结合进行药物发现的3D-Wet- AI初创公司Xellar Biosystems耀速科技宣布超额完成千万美元级的天使轮融资，由君联资本，真格基金与雅亿资本共同投资。
Advanced Science:科学家研发基于磁共振的微创图像引导消融系统
磁共振导航（Magnetic Resonance Navigation）是利用磁共振成像（MRI）系统，在体内对磁标记系统进行影像遥控的新兴技术。微创图像引导消融（Minimally INvasive IMage-guided Ablation，MINIMA）是一种新颖的、微创的、磁共振成像引导消融技术，有可能避免传统治疗方法的毒性问
Nature Biotechnology:我国科学家发明计算超分辨图像重建算法拓展荧光显微镜分辨率极限
自2014年诺贝尔化学奖授予了超分辨显微技术以来，超分辨成像技术取得了巨大的进步，成像的分辨率得到了进一步的提高。然而受限于荧光分子单位时间内发出的光子数，超分辨成像技术在时间分辨率和空间分辨率上难于获得同等提高。近日，发表在《Nature Biotechnology》上的一项题为“Sparse deconvolution improves th
全球首张“奥密克戎”刺突蛋白图像公布！突变的氨基酸残基数是德尔塔的2.4倍
来自意大利罗马耶稣儿童医院的多模式医学实验室公布了全球首张关于新冠病毒变异毒株Omicron（奥密克戎）的图片。研究人员表示，这并不一定意味着奥密克戎更危险，而是意味着病毒为了更加适应人类物种，产生了另一种突变。进一步的研究将告诉我们这种适应是中性的不那么危险的，还是更危险的。截至北京时间上午十点，比利时、英国、德国、意大利和捷克共和
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide