全球首张“奥密克戎”刺突蛋白图像公布！突变的氨基酸残基数是德尔塔的2.4倍
来自意大利罗马耶稣儿童医院的多模式医学实验室公布了全球首张关于新冠病毒变异毒株Omicron（奥密克戎）的图片。研究人员表示，这并不一定意味着奥密克戎更危险，而是意味着病毒为了更加适应人类物种，产生了另一种突变。进一步的研究将告诉我们这种适应是中性的不那么危险的，还是更危险的。截至北京时间上午十点，比利时、英国、德国、意大利和捷克共和
BMC Medicine：关于智能识别肺癌及其易混淆疾病的病理图像的深度学习研究取得进展
中山医学院李伟忠教授团队和附属第一医院柯尊富教授团队联合开发了一种基于深度学习的肺部病理图像智能诊断模型，能够准确区分肺癌及其易混淆疾病的病理图像。研究成果“Deep learning-based six-type classifier for lung cancer and mimics from histopathological whole slide
Blood Cancer Dis：基于机器学习的图像分析可可靠地识别血液恶性肿瘤
骨髓增生异常综合症（MDS）是骨髓中干细胞的一种疾病，会干扰血细胞的成熟和分化。每年，大约有200名芬兰人被诊断患有MDS，可以发展为急性白血病。在全球范围内，MDS的发病率是每100,000人年4例。
研究发表基于CT图像的精确气道和动脉静脉分割的方法研究成果
近年来，经自然腔道的肺部疾病诊疗技术由于其无创性与灵活性受到了广泛关注与应用。医生通常在术前通过CT图像进行病灶的初步定位以及手术规划。在手术规划过程中，针对肺部气道与血管的手动三维重建过程耗时较长并且准确性难以保证。为了解决以上问题，基于计算机辅助诊断技术，特别是深度学习技术的术前规划研究方兴未艾。其中，基于卷积神经网络
PNAS：研究揭示神经元激活实时图像
根据最近的一项研究，一种新型的分子电压传感器使观察工作中的神经细胞成为可能。波恩大学和洛杉矶加利福尼亚大学的研究人员现在已经成功地对其进行了重大改进。它允许以高的时间和空间分辨率观察活神经细胞中电信号的传播，从而能够调查以前无法进行研究的全新问题。该研究现已发表在《 PNAS》杂志上。
Sci Adv: 研究揭示人们为什么能够看到3D图像
Eloísa Herrera博士领导的来自UMH-CSIC的研究人员发现了一种对形成双侧回路至关重要的遗传机制，这对使人体能够获得3D视觉或使运动协调成为可能。这项发现发表在最近的《Science Advance》杂志上。
通过结构化神经信息解码技术重建自然及人脸图像
近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心神经计算与脑机交互团队的研究人员提出一种结构化神经解码模型，实现根据脑活动模式，进行自然图像、人脸等复杂视觉刺激的高质量重建。相关研究成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems上。长期以来，哲学家和科学家试图揣测、观察、理
Mol Cell：首次成功绘制出感染SARS-CoV-2的人类细胞中所有通讯通路的完整图像 有望帮助开发靶向性COVID-19新型疗法
2020年9月10日 讯 /生物谷BIOON/ --在细胞内的信号传递过程中（比如刺激细胞生长或诱发细胞代谢过程），磷酸基团或许在其中扮演着重要的生化角色，通常情况下，磷酸基团会吸附蛋白蛋白质上或被移除用来控制蛋白质的活性，在这一过程中，蛋白质的改变会诱发级联信号发生一系列改变，而其目标通常是细胞核，因为基因会在细胞核中可开启或关闭。图片来源：Pixabay
Nat Biotechnol：中美科学家开发出更快的荧光显微镜图像处理技术，可将后处理时间缩短高达几千倍
2020年7月18日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国国家生物医学成像与生物工程研究所和中国浙江大学的研究人员开发出了新的显微镜图像处理技术，可以将后处理时间缩短高达几千倍。相关研究结果近期发表在Nature Biotechnology期刊上，论文标题为“Rapid image deconvolution and multiview fu
Nat Commun：首次捕获癌细胞放疗后的氧气图像
此前研究表明，癌症肿瘤中的氧气含量对于放疗效果具有重要的影响。实体瘤中的氧气的缺乏也被认为是癌细胞产生耐受性的重要因素。监测肿瘤的氧合作用的传统手段是对不同肿瘤组织的氧气分布进行统计平均，但氧气含量在肿瘤细胞中的异质性很高。