基于环状mRNA的TCR-T细胞，治疗巨细胞病毒感染
该研究首次报道了基于环状mRNA技术的TCR-T细胞疗法，为临床上造血干细胞移植后人巨细胞病毒（CMV）感染提供新的、更为安全有效的免疫治疗策略。
基于机器学习的单细胞年龄预测方法SCALE
SCALE方法不仅可以在单细胞水平预测生物学年龄、评估抗衰老方法的干预效果，而且能识别单细胞数据中的衰老细胞群体，为衰老机制和衰老细胞清除治疗的相关研究提供启发。
Cell：利用新开发的CellHint将来自世界各地的单细胞数据统一起来
在一项新的研究中，来自英国韦尔科姆基金会桑格研究所、剑桥大学、EMBL 欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）等研究机构的研究人员开发了一款名为 CellHint 的工具，用于人类健康和疾病研究。
同期两篇Cell论文，类器官+单细胞分析，揭示这种人类健康细胞实际是癌症“卧底”
这篇论文的第一作者 Maria Ramos Zapatero 博士表示，我们在这些结直肠癌中观察到的缓慢生长状态非常不寻常，通常只在胎儿发育或肠组织损伤后才会出现。
Nat Biotechnol | 北京大学伊成器等团队合作开发同时对5mC和5hmC进行单细胞分析的新方法
该研究提出SIMPLE-seq(通过测序同时分析表观遗传胞嘧啶修饰)，用于在单细胞和单碱基分辨率下联合分析5mC和5hmC。
研究建立首个人类肢体发育的单细胞时空图谱并解析关键调控机制
发育过程中，我们四肢的形成并非一蹴而就，而是经历过复杂的细胞演变过程。在胚胎发育第四周末，四肢仅以简单的几乎均一细胞团形状凸起出现在身体的两侧，但到了第八周，这一细胞团则已经完全分化，形成具有复杂解剖
Nature：利用新开发的Slide-tags技术在单细胞分辨率上构建组织内细胞遗传活动的空间模式图谱
当科学家们想要在分子水平上研究心脏或大脑等器官内的单个细胞时，他们通常会将组织打碎来分析细胞。这提供了有关基因活性的丰富细节，但无法保留细胞在组织中的位置信息。
入选年度最佳Cell论文，蔡立慧团队在单细胞层面解析阿尔茨海默病的复杂性
该封面以瓷砖的形式展示了大脑中脑细胞和基因组的组织系统结构，随着疾病的发展，基因组组织随着神经元退化和小胶质细胞激活而被侵蚀和打乱，反映了阿尔茨海默病对大脑细胞和分子景观的破坏性影响。
Nature：迟洪波团队利用单细胞CRISPR筛选，在体内绘制肿瘤T细胞命运调控网络
这项研究揭示了肿瘤内CTLs分化和功能的多样性及关键的调控转录因子，并为整合CTLs细胞命运基因调控网络和改善肿瘤免疫反应的潜在靶点提供了一个系统框架。
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。