Cancer Cell：李博等开发机器学习算法，首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输
该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在， 更重要的是，提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI，实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功
广东省人民医院杨衿记教授课题组最新研究，被最新CSCO小细胞肺癌诊疗指南和NCCN临床实践指南引用
为了对抗或逃避抗癌治疗，癌细胞会想出各种狡猾的招数，这便有了形形色色对治疗的耐药机制，而在非小细胞肺癌（Non-small cell lung cancer，NSCLC）中，要说哪种耐药机制最让奇点糕
《科学·免疫学》：弥补传统免疫治疗不足！宾大团队提出共刺激两种髓系细胞受体的免疫治疗新策略
巨噬细胞、单核细胞等髓系细胞，在癌症免疫治疗时代真是让人又爱又恨，而且恨可能还居多，毕竟它们经常会沦为抑制免疫应答、介导免疫逃逸的癌症帮凶，但一棍子打死髓系细胞肯定也不合理
科研人员发表关于单细胞和空间组学技术在肝脏领域应用的综述文章
该文章介绍了多种前沿单细胞组学实验技术和空间组学实验技术并总结了常见的应用场景，剖析了这些新兴技术应用于肝脏样本可能产生的问题及潜在的实验或计算生物学解决方案。
Nat Genet：科学家在“黑暗基因组”中发现能显著改善癌症T细胞疗法疗效的主要调节子
来自杜克大学等机构的科学家们成功将CRISPR技术应用于人类免疫细胞基因功能的高通量筛选中，并发现基因组中的单一主要调节子或能被用来重编程T细胞中数千个基因网络，并能够能大大增强对癌细胞的杀伤能力。
重磅综述：氧化还原在营养学与表观基因组信号的调控中发挥重要作用
在人类的一生中，从受孕到死亡，人们身体所有组织和细胞类型的表观基因组都会整合来自环境的信号，这包括从饮食以及对宏营养素和微量营养素的摄取中获得的信号。
肿瘤新纪元：从基因组学向蛋白质组学再次跃进
泛癌症研究的重点是确定不同癌症的分子特征。该研究扩展了之前以基因组学为中心的泛癌症研究，结合蛋白质组学层来阐明癌症驱动因子的六个关键方面
BIO Integra：单细胞RNA测序分析揭示了不同的人类自身免疫性疾病中免疫细胞的异质性
来自中国中山大学等机构的科学家们通过研究成功整合了五种不同的自身免疫性疾病中的外周血细胞的scRNA-seq数据。
Nature：李冲等通过单细胞大脑类器官筛查自闭症发育缺陷
除了为自闭症研究提供无与伦比的新见解外，研究团队还强调了CHOOSE系统的通用性和可转移性。论文通讯作者 Juergen Knoblich 教授表示，预计这项技术将被广泛应用于大脑类器官以外，以研究各