CST肿瘤微环境主题系列讲座第一讲：缺氧代谢与血管生成
肿瘤微环境（Tumor microenvironment, TME），即肿瘤细胞产生和生活的内环境，其中不仅包括了肿瘤细胞本身，还有与肿瘤细胞有密切联系的成纤维细胞、免疫和炎性细胞、胶质细胞等各种细胞，同时也包括附近区域内的细胞间质、微血管以及浸润在其中的生物分子。肿瘤微环境长期以来都是肿瘤研究当中一个关键和核心的方向，对于认识肿瘤的发生、发展、转移等过程有着重要的意义，而且对于肿瘤的诊断、防治和预后亦有着重要的作用。 第一讲将重点介绍肿瘤微环境当中缺氧代谢与血管生成相关的调节分子和信号通路，并为各位听众提供在上述领域的主要评价指标作为参考。大家可以访问CST官方网站肿瘤微环境主题页面http://learn.cst-c.com.cn/tme，下载相关讲座PPT及高清信号通路图，全面了解肿瘤微环境研究相关知识和CST研究工具。
NTRK检测的前世今生，赛默飞提供多种解决方案
近几年，随着基因检测行业的发展，越来越多的针对特定基因突变的 靶向药物被研发出来，临床上同病异治和异病同治的观念也越来越强。针对NTRK融合这种多个癌症类型都会发生的突变，目前已经有相应的FDA批准的药物和正在进行临床试验的药物。但是，相应的检测方案有很多，在NTRK融合检测过程中也遇到了一些挑战。赛默飞在该领域提供了多种解决方案，解决传统检测方案遇到的难题，为患者带来临床生存获益。 本次讲座的内容主要分为三个部分： （1）NTRK融合检测背景介绍，让您更了解NTRK融合检测的前世今生； （2）目前NTRK融合检测遇到的挑战，使您更了解NTRK融合检测存在的问题； （3）赛默飞提供多种NTRK融合检测方案，为临床提供更加精准的解决方案，使患者获益；
抗体药生产工艺关键要点指南
本次讲座主要介绍抗体药生产工艺全流程，涵盖新药开发即从先导分子到上市许可申报过程中所途径的各个阶段CMC（Chemical, Manufacturing and Control）活动。CMC的阶段性研究是药物研发的重要方面，具体可分为初步工艺开发阶段(临床前研究、Ⅰ期临床研究)，全面工艺开发阶段(Ⅱ期临床研究、Ⅲ期临床研究)，工艺验证阶段，以及上市申请阶段。 本次讲座将重点介绍CMC阶段性研究所涉及的各个职能部门需要关注工艺开发、工艺放大、GMP生产等关键性要点，以确保在新药申报的激烈竞争中取得优势。
2019生物治疗研讨会——基因治疗药物与生物制药
Oxoid微生物培养基原料产品及使用技巧
提到Oxoid微生物培养基，只知道胰（酪）蛋白胨和酵母（粉）提取物？那你该来听课了！作为教科书级的培养基，Oxoid针对不同需求的各式微生物都有很好的产品方案。有了好产品，当然要用得好才行，但是培养基使用中的那些坑，你了解吗？这里还有一些微生物培养基使用技巧的分享。
宏基因组测序(mNGS):病原微生物检测新风口
基于宏基因组新一代测序技术(metagenomics next generation sequencing, mNGS) 不依赖于传统的微生物培养，直接对临床样本中的核酸进行高通量测序，能够快速、客观的检测临床样本中的多种病原微生物（包括病毒、细菌、真菌、寄生虫），尤其适用于急危重症和疑难感染的诊断。随着mNGS 技术平台的完善和临床研究的增多，mNGS在临床上的运用将越来越广泛。 梁博士会着重讲解基于DA8600平台的宏基因组测序解决方案以及成功案例分享。
多重病原微生物检测方案 -- 毛细管电泳基因分析仪
基于毛细管电泳基因分析平台的检测系统，是实现多重病原微生物检测的高效手段之一。该检测方案使用多重荧光片段分析技术，对于多种病原微生物的基因片段同时进行分离和检测。可实现一次取样、一个样本、一次实验检测多种复合感染病原微生物。 同时，利用Sanger 测序金标准技术平台可对病毒序列进行测序，确认病毒序列，实现一个检测系统，双重确认。 点击了解：更多产品信息和应用 点击了解：新冠病毒CE完整解决方案 拓展阅读：新冠疫情病毒检测 — 多重病原检测不容忽视
生物谷空中讲坛:单细胞多组学分析论坛
组织中细胞的异质性已经是大家的共识，近年来，研究人员从细胞的基因组、 转录组、蛋白组及代谢组多组学等多个层面去研究生殖发育、肿瘤转移、器官病变、肿瘤微环境的机制。然而，在单细胞水平同时完成多个组学的测序分析依然是一个较大的挑战。同时，随着基础研究和技术的进一步发展，单细胞组学在多个疾病领域的应用也逐步受到更多关注。
Hi-c技术在微生物中的应用
Hi-C是高通量染色体构象捕获（High-throughput Chromosome Conformation Capture, Hi-C）技术的简称，是由美国Job Dekker研究团队于2009年开发，最初用于捕获全基因组范围内所有的染色质内和染色质之间的空间互作信息，经过近几年的飞速发展，现已应用于基因表达的空间调控机制研究、构建染色体水平参考基因组、构建单体型图谱等方向。在后基因组时代，基因组学研究已全面进入3D时代。