Clin Cancer Res：新研究有助于提高卵巢癌的治疗效果
来源：本站原创 2020-09-16 22:47
经过近四年的工作，科罗拉多大学（CU）的一组研究人员和临床医生本周在《Clinical Cancer Research》杂志上发表了一篇论文，该论文探讨了卵巢癌在化疗过程中如何变化以及其治疗反应。
2020年9月17日讯/生物谷BIOON/---经过近四年的工作，科罗拉多大学（CU）的一组研究人员和临床医生本周在《Clinical Cancer Research》杂志上发表了一篇论文，该论文探讨了卵巢癌在化疗过程中如何变化以及其治疗反应。
尽管对卵巢癌患者的包括外科手术和化学疗法在内的护理标准通常是有效的，但疾病复发和耐药性却很常见。据美国癌症协会称，卵巢癌在女性癌症死亡中排名第五，其死亡人数比女性生殖系统的任何其他癌症都要多。到2020年，估计将有13,940名妇女死于卵巢癌。目前，尚无可预测的临床需求来预测患者对化学疗法的反应。
“几乎所有患者最初都会做出反应，但是，几乎所有患者都会复发，” CU癌症中心成员，通讯作者Benjamin Bitler博士说。 “另一方面，有一小部分患者在五年后永远不会复发或保持缓解。我们正在努力更好地预测患者对化学疗法的反应。”
这组研究人员和临床医生于2016年11月着手确定潜在的生物标志物或途径，以更好地预测患者的肿瘤对治疗的反应。此信息可能会更改维护和监视，并将朝着为每位患者提供精确医疗方法迈出一步。
“我们的最终目标是，被诊断出患有卵巢癌的人能够进入，我们将能够治疗原发性肿瘤并使用研究中描述的两种主要技术，即使用纳米串的转录组学和多光谱免疫组织化学技术（ IHC），以了解表达的内容以及肿瘤微环境的样子。” Bitler说。
多光谱IHC是表征肿瘤成分的一种方法。肿瘤并非仅由肿瘤细胞组成；它们还包括血管，基质和免疫细胞等。导致这一结果的其他研究表明，肿瘤的成分与患者的预后相关，提示肿瘤的成分可能为治疗反应提供了线索。多光谱IHC的主要优势在于，不同细胞类型的位置保持不变，从而允许增加数据量，这是每种细胞类型的物理位置。
“但是，多光谱IHC的局限性在于，目前我们只能识别9种不同的标志物。当肿瘤内可能有9种以上的细胞亚群时就会出现问题。因此，为了提高我们对肿瘤成分的分辨率，我们同时使用了转录组分析，以进一步推断出肿瘤成分。”
在这两种技术之间，研究小组可以确定可能参与促进肿瘤进展或对治疗的反应的重要参与者。在本研究中，研究小组检查了化疗前后的卵巢癌肿瘤，目的是描述化疗如何重塑肿瘤成分。在这项研究的基础上，卵巢癌研究小组的长期目标是利用我们对化学疗法对肿瘤作用的了解来预测反应和疾病复发。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Researchers now better understand ovarian cancer tumors and treatment outcomes
原始出处：Kimberly Jordan et al, The capacity of the ovarian cancer tumor microenvironment to integrate inflammation signaling conveys a shorter disease-free interval, Clinical Cancer Research (2020). DOI: 10.1158/1078-0432.CCR-20-1762
尽管对卵巢癌患者的包括外科手术和化学疗法在内的护理标准通常是有效的，但疾病复发和耐药性却很常见。据美国癌症协会称，卵巢癌在女性癌症死亡中排名第五，其死亡人数比女性生殖系统的任何其他癌症都要多。到2020年，估计将有13,940名妇女死于卵巢癌。目前，尚无可预测的临床需求来预测患者对化学疗法的反应。
（图片来源：Www.pixabay.com）
“几乎所有患者最初都会做出反应，但是，几乎所有患者都会复发，” CU癌症中心成员，通讯作者Benjamin Bitler博士说。 “另一方面，有一小部分患者在五年后永远不会复发或保持缓解。我们正在努力更好地预测患者对化学疗法的反应。”
这组研究人员和临床医生于2016年11月着手确定潜在的生物标志物或途径，以更好地预测患者的肿瘤对治疗的反应。此信息可能会更改维护和监视，并将朝着为每位患者提供精确医疗方法迈出一步。
“我们的最终目标是，被诊断出患有卵巢癌的人能够进入，我们将能够治疗原发性肿瘤并使用研究中描述的两种主要技术，即使用纳米串的转录组学和多光谱免疫组织化学技术（ IHC），以了解表达的内容以及肿瘤微环境的样子。” Bitler说。
多光谱IHC是表征肿瘤成分的一种方法。肿瘤并非仅由肿瘤细胞组成；它们还包括血管，基质和免疫细胞等。导致这一结果的其他研究表明，肿瘤的成分与患者的预后相关，提示肿瘤的成分可能为治疗反应提供了线索。多光谱IHC的主要优势在于，不同细胞类型的位置保持不变，从而允许增加数据量，这是每种细胞类型的物理位置。
“但是，多光谱IHC的局限性在于，目前我们只能识别9种不同的标志物。当肿瘤内可能有9种以上的细胞亚群时就会出现问题。因此，为了提高我们对肿瘤成分的分辨率，我们同时使用了转录组分析，以进一步推断出肿瘤成分。”
在这两种技术之间，研究小组可以确定可能参与促进肿瘤进展或对治疗的反应的重要参与者。在本研究中，研究小组检查了化疗前后的卵巢癌肿瘤，目的是描述化疗如何重塑肿瘤成分。在这项研究的基础上，卵巢癌研究小组的长期目标是利用我们对化学疗法对肿瘤作用的了解来预测反应和疾病复发。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Researchers now better understand ovarian cancer tumors and treatment outcomes
原始出处：Kimberly Jordan et al, The capacity of the ovarian cancer tumor microenvironment to integrate inflammation signaling conveys a shorter disease-free interval, Clinical Cancer Research (2020). DOI: 10.1158/1078-0432.CCR-20-1762
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