Am J Epidemiol：科学家证实乳腺密度与高风险乳腺癌之间的神秘关联

在女性健康领域，乳腺癌一直是一个备受关注的话题。而乳腺密度这个看似简单的概念，却在乳腺癌的风险预测和筛查实践中扮演着越来越重要的角色。近日，一篇发表在国际杂志American Journal of Epidemiology上题为“Breast density and risk of breast cancer: masking and detection bias”的研究报告中，来自俄勒冈健康与科学大学等机构的科学家们通过研究揭开了乳腺密度与乳腺癌之间复杂关系的神秘面纱，也为未来的筛查策略提供了重要的参考。

乳腺密度是指乳房中腺体组织与脂肪组织的比例，一般来说，乳腺密度越高，腺体组织越多，脂肪组织越少。这种密度不仅会影响机体乳腺癌的风险，还会影响乳腺X线摄影（即钼靶）的敏感性，高密度的乳腺组织在钼靶图像上呈现出白色，与肿瘤的影像相似，这使得肿瘤更难被发现，就会增加漏诊的风险。

这项研究中，研究者Jane Lange教授等人分析了2000年至2018年间超过3.3万名女性的数据；结果发现，乳腺密度高的女性患乳腺癌的可能性比乳腺密度低的女性高出1.8倍，即使考虑到筛查敏感性的影响，乳腺密度高的女性患乳腺癌的相对风险仍然高出1.7倍。

Lange博士指出，乳腺密度不仅增加了患癌风险，还使得通过常规钼靶检测肿瘤变得更加困难；此外，他们还发现，数字钼靶在极密乳腺组织中的敏感性仅为73%，而在主要由脂肪组成的乳腺中敏感性可达93%，这意味着，在乳腺密度高的女性中，肿瘤更容易被漏掉，从而就会导致延迟发现和更多的间隔癌（即在两次筛查之间被诊断出的乳腺癌）。

本文研究结果对乳腺癌的筛查实践有着重要的启示；一方面，乳腺密度高的女性往往被建议更频繁地进行筛查，这可能会增加早期发现癌症的机会，但另一方面，钼靶在这些女性中的敏感性较低，或许就会导致更多的假阴性结果。因此，为了平衡这些因素，研究人员采用了一种新的统计建模方法，将实际患癌风险与检测可能性分开来评估。

从2024年9月开始FDA就已经规定，所有接受钼靶检查的女性都必须被告知她们是否拥有高密度乳腺组织，并了解其对癌症风险的潜在影响。Lange博士强调，即使在考虑了筛查敏感性的差异后，乳腺密度与癌症风险之间的强关联依然存在，这项研究进一步强化了这一要求的重要性。虽然这项研究并没有改变当前的筛查建议，但研究者指出，乳腺密度高的女性应该意识到她们更高的风险，并与医生讨论额外的筛查选项，如磁共振成像（MRI）或超声检查，同时这项研究巩固了乳腺密度与乳腺癌诊断和发病直接相关的证据。（生物谷Bioon.com）

参考文献：

Jane M Lange, Charlotte C Gard, Ellen S O'Meara, et al. Breast density and risk of breast cancer: masking and detection bias, American Journal of Epidemiology (2024). DOI:10.1093/aje/kwae245.