Cancer Cell：李博等开发机器学习算法，首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输
该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在， 更重要的是，提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI，实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功
Genome Medicine：浙江大学良渚实验室沈宁团队发布实现单细胞水平肿瘤细胞群突变与表达异质性的同步研究算法
该研究为癌症领域单细胞水平基因型与表型关联的异质性与进化研究提供方便有效的工具，为临床诊断提供新的方向。
Nature子刊：复旦大学马剑鹏团队开发智能算法，大幅提升冷冻电镜蛋白结构解析分辨率
作为蛋白质结构预测领域顶尖团队，由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院，聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术，致力于推动生物大分子结构实验测定
利用Leprechaun 的RNA检测解决方案来赢取慢病毒表征大奖
直播内容：利用Leprechaun 的RNA检测解决方案来赢取慢病毒表征大奖。直播时间：2024年2月29日 14：00 - 15：00。
印刷光学生物芯片检测外泌体方面获进展
外泌体是直径为40 nm-160 nm的胞外囊泡。外泌体因携带大量母细胞的生物信息，在细胞间通讯中具有重要作用，被视为下一代的癌症生物标志物。
Sci Adv：新型液体活检技术或能检测并监测人类侵袭性小细胞肺癌
本文研究中，研究人员所开发新型检测手段或在人类小细胞肺癌的亚型分析和转化监测上展现出了巨大潜力，对于多种肿瘤类型都具有潜在的适用性。
Science：新研究揭示在细胞分裂过程中检测缺陷的分子机制
对有丝分裂秒表复合物的鉴定具有潜在的临床应用价值。一些癌症会保持活跃的有丝分裂秒表复合物，这使它们对通过靶向细胞分裂在癌症治疗中发挥着重要作用的抗有丝分裂药物敏感。这些药物目前正在临床使用或开发中。
纸基芯片检测环境微囊藻毒素研究获进展
该团队利用电荷转移效应和分子印迹技术开发了一种通用的间接荧光传感策略，用于高灵敏、高选择性、快速检测微囊藻毒素。该策略以微囊藻毒素作为模型分析物设计间接荧光传感机制，以分子印迹聚合物（MIPs）薄膜包
Analytical Chemistry发表基于纳米传感器检测胞内microRNA的研究成果
该研究报道了一种在金纳米粒子（AuNPs）表面构建的双熵驱动扩增系统，以实现miRNA-21的荧光测定和细胞内成像。双熵驱动的放大策略将燃料链内部化，以避免传统熵驱动放大策略中额外添加的复杂性。