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Nature重磅:斯坦福大学开发AI算法,衡量人体各个器官衰老,进而预测疾病和死亡

简而言之,根据这项研究,在50岁以上的、表面看起来健康的成年人中,大约五分之一的人至少有一个器官相比于同龄人更快老化。

2023-12-07

研究提出空间细胞类型组分解析新算法

生物体由各种类型的细胞组成。生物系统的结构功能和动态变化很大程度取决于细胞的空间分布,揭示和利用其规律对探索生命现象和探究疾病进化机制具有重要意义。

2023-08-15

Nature Medicine | 革新心血管疾病预测:QR4算法提升心血管病风险评估准确性

心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病(coronary artery disease)、心肌梗死(myocardial infarction)和脑卒中(stroke)。

2024-04-24

NEJM:一种新型血液检测手段在检测人类结直肠癌的准确率能达到83%

本文研究结果表明,在平均风险的筛查人群中,基于cfDNA的血液检测手段对结直肠癌的敏感性为83%,对晚期肿瘤的特异性为90%,而对于晚期癌前病变损伤的敏感性为13%。

2024-03-18

《Small》发表汗液检测相关研究成果

本研究所可实现汗液的刷新时间为60s。系统中的微加热器即可在局部促进汗液分泌,还可保证检测区域的温度相对恒定,间接提高了电化学检测系统的稳定性。

2023-12-04

Nature:利用新开发的 Foldseek Cluster算法一次性分析大量的蛋白结构

在一项新的研究中,来自瑞士苏黎世联邦理工学院、瑞士生物信息学研究所和韩国首尔国立大学等研究机构的研究人员通过开发一种有效的方法来比较 AlphaFold 数据库中的所有预测蛋白结构,揭示了不同物种蛋白

2023-09-27

Nature子刊:冯建峰团队等利用智能算法定义三种抑郁症生物亚型

该研究项目的主要负责人冯建峰教授表示:抑郁症的临床诊断和治疗通常表现出较大的异质性。我们的研究表明抑郁症确实存在不同的脑结构萎缩轨迹、差异的临床症状和遗传表达基础。

2023-10-25

人工智能算法准确率已超过90%

近期,《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注,奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。

2023-11-23

应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS,实现单细胞多组学数据的马赛克整合

研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS,首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。

2024-01-25

BMJ Oncol:由10种蛋白质组成的性别特异性检测盘或能检测18种不同的人类早期癌症

基于蛋白质组学的筛查测试手段相比其它技术而言或能表现出极具希望的性能,有望作为科学家们开发癌症早期诊断的新一代筛查技术的研究起点。

2024-01-23