冷冻电镜+人工智能+虚拟筛选，加快药物发现速度，Deep Apple获5200万美元A轮融资
Spiros Liras 博士表示，希望Deep Apple不被贴上“又一个AI公司”的标签。在他看来，Deep Apple是应用理性的深度学习模型来回答药物发现中的问题。
Science：利用人工智能工具AlphaMissense对错义变异进行分类
基因组测序揭示了人类群体中广泛的基因变异。错义变异是改变蛋白氨基酸序列的基因变异。致病性错义变异（pathogenic missense variant）会破坏蛋白功能，降低生物的适应能力，而良性错义
AD：全球首个可大规模使用的语音识别智能化认知筛查工具诞生，浙大团队厥功至伟！
该研究发现，DCS不仅在检测痴呆和MCI病例方面具有良好的筛查效力，还具备很高的管理效率，是一种可在社区中实施的痴呆和MCI筛查工具，具有很高的实用性。
英矽智能通过生成式AI发现治疗乳腺癌等癌症的强效选择性MYT1抑制剂
药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）的研究团队利用专有的由人工智能驱动的靶点识别平台PandaOmics，分析了五种妇科癌症的数据，包括卵巢癌、子宫内膜癌、宫颈癌、乳腺癌，以及三
2024年最值得期待的11项临床试验：人工智能、碱基编辑、艾滋病疫苗上榜
两项大规模的随机对照试验表明，通过计算机断层扫描（CT）进行肺癌筛查可以降低肺癌死亡率。其他规模较小的试验也显示出类似的结果。
Nature：利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中，来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中，他们发现了数百个新的蛋白家族，甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
Science：利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
多篇重要研究成果解读科学家们如何利用人工智能技术来改善多种人类疾病的研究！
新研究利用人工智能破解基因调控密码、一种新型人工智能策略或有望帮助识别新的免疫疗法靶点、科学家成功利用人工智能技术通过“脑肠轴”来改善阿尔兹海默病的疗法
NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物：真实世界临床验证研究
药物再利用，作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略，近年来在医学研究领域得到了广泛关注。
著名期刊发表论文，作者使用 ChatGPT 写引言并忘记删除提示语 —— AI智能工具是“辅助”而不该成为“替身”
我们到底该不该使用 ChatGPT 这类工具进行科研写作呢？笔者想从以下三个问题来和大家一些深入讨论一下。