Nature子刊:复旦大学马剑鹏团队开发智能算法,大幅提升冷冻电镜蛋白结构解析分辨率
作为蛋白质结构预测领域顶尖团队,由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院,聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术,致力于推动生物大分子结构实验测定
2023-10-13
上海交大唐鸿志团队开发人工合成智能细菌,可时序控制污染物检测、降解并随后自杀
经过模块的逐步整合及针对退化的功能进行优化后,这个整合菌株(Pfic-TAT(2)-P100-RBS35)可以在6小时内响应10–1000 μM的水杨酸;
2023-10-05
Cancer Cell:利用人工智能对脑转移瘤分类,揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示,通过机器学习,能够整合所有的数据来创建一个模型,通过观察大脑的电活动,
2023-09-04
Cancer Cell:人工智能预测结直肠癌,精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调,当最终在临床常规中使用该算法模型,对活检组织的进一步支持,增加了该算法对患者的益处。
2023-09-07
Brain-X:浙大祝向东团队综述人工智能模型Transformer在脑肿瘤诊断和治疗中的应用
恶性脑肿瘤显著增加了全球人类致残率和死亡率,早期发现和诊断是改善脑肿瘤治疗效果的关键。目前,Transformer作为一种可应用于脑肿瘤诊断和治疗的深度学习模型,正在吸引广大研究者的广泛关注。
2023-08-28
人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应,帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之,癌症具有广泛的异质性,因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC,极大地方便了个性化治疗的实施,可以准确预测癌症的起源,辅助医生为原发灶不明癌(CUP
2023-08-14
吸金2.55亿美元,BMS押注的初创推出自动化「细胞疗法智能工厂」,生产效率比传统CDMO提高10倍
据官网资料显示,Cellares 还提出了一种“技术采用伙伴关系”(Technology Adoption Partnership,TAP)计划。
2023-08-28
Nature Medicine:智能手表帮助提前7年发现帕金森病
研究团队发现,相比常用的临床标志物,如来自生活方式、遗传学、血液生化学和患者报告症状的指标,使用来自运动追踪设备的数据训练的人工智能(AI)型能更好地区分临床诊断和预诊断的帕金森病。
2023-07-05