Nature:新技术实现蛋白质在细胞内的高通量、高分辨结构解析
为了实现原位蛋白质的高通量、高分辨率结构解析，中国科学院生物物理研究所章新政组致力于开发不基于电子断层的新型原位结构解析算法。
Science：利用新方法破解药物诱导的蛋白翻译后修饰
在一项新的研究中，来自德国慕尼黑工业大学等研究机构的研究人员开发出一种方法，以时间和剂量依赖的方式研究药物诱导的翻译后修饰（post-translational modification, PTM）。
Science：利用Meta AI开发的ESMFold语言模型快速进行蛋白结构预测
Meta AI的Facebook AI研究院（FAIR）的研究人员在Science期刊上详细介绍了一个利用机器学习构建的6.17亿个预测蛋白结构的数据库。
Nature子刊：腾讯AI Lab提出蛋白质相互作用研究AI模型
该研究将深度学习领域的层次图学习技术引入蛋白质相互作用（PPI）研究，提出了一种双视图层次图学习模型（HIGH-PPI），模型被证明在 PPI 的研究中具有更高的预测准确性和更好的可解释性。
上海药物研究所冷颖团队：TGR5激动剂在体外通过cAMP/PKA/c-FLIP/JNK信号通路抑制IEC凋亡的新机制
溃疡性结肠炎（UC）是一种炎症性肠病（IBD），影响结肠，涉及粘膜和粘膜下层。尽管UC的确切病因仍相对未知，但肠上皮屏障的破坏已被证明在UC的过程中起着关键作用。
第四军医大学的研究者揭示了miR-342-5p是缺血性疾病的潜在治疗靶点
血管生成，即从现有血管形成新血管，涉及内皮细胞的增殖、分化和迁移。在生长的血管生成芽融合后，内皮细胞获得动脉表型并经历进一步成熟，最终形成一个稳定的分级血管网络，通过一个称为动脉化的过程灌注组织。
张锋最新Nature论文：借助AlphaFold，改造出全新蛋白质定向递送系统
如果把细胞比作是精密的机械钟表，那么蛋白质就是其内部大大小小的齿轮，它们是生命活动的主要执行者，发挥着生命基石般的关键作用。而蛋白质结构是其功能的基础，如果我们能任意改造蛋白质结构
Cell：揭示特定组蛋白突变导致严重神经发育综合征的遗传机制
在一项新的开创性研究中，来自加拿大麦吉尔大学等研究机构的研究人员通过研究三种特定组蛋白突变（H3.3G34R、H3.3G34V和H3.3G34W）的发育后果，揭示了导致严重神经发育综合征的遗传机制。
Science：杨静华/朱平/陈亮合作泛蛋白修饰组学技术，揭示新型蛋白质翻译后修饰，及其诱发的HLA限制性自身免疫
大量实验表明，天然蛋白质中广泛存在与基因编码不同的氨基酸，包括修饰、变异和氨基酸衍生物，统称为非编码氨基酸（noncoded Amino Acids，ncAAs）。
Nature子刊：施一公团队揭示酵母组蛋白去乙酰酶复合体Rpd3L的组装机制
该论文报道了酿酒酵母组蛋白去乙酰酶复合体Rpd3L的结构，揭示了其组装机制，提出了其靶向染色质的工作模型，并为设计高特异性去乙酰酶抑制剂提供坚实的分子基础。