2021进博会：赛诺菲消费者健康药业再亮相，引领创新迭代
2021年11月5日，赛诺菲消费者健康药业携5款跨境热品、1款战略重磅产品及1款战略储备产品，亮相第四届中国国际进口博览会（以下简称“进博会”）。此次也是赛诺菲消费者健康药业第三次参展。时值进博会这一开放交流合作的世界级展会，政商学界各行代表荟萃一堂，赛诺菲消费者健康药业围绕国家政策利好、行业发展趋势、多元渠道布局、优势品类增长这四大主题，深度分享了自身的战略思考与重点布局。
GSK消费保健品携手各方共筑高质量互联网健康科普生态圈
大众健康科普是提升全民健康素养相当重要的一部分，是一项关系到我国健康事业发展的重要工作，需要专业学协会、医疗机构以及其他健康产业链相关方共同协作，共同构建一个有专业、有深度、有温度的大众科普生态圈。
Microbiome：揭秘益生菌有益于机体肠道健康的分子机理
来自中国扬州大学等机构的科学家们通过研究发现，特定的益生菌或能通过影响潘氏斑中的B淋巴细胞，在转运到小肠和结肠粘膜后诱导、产生并释放IgA，从而塑造宿主机体的肠道微生物组。
葛兰素史克消费保健品与微医达成战略合作，助力农村基层医疗骨骼健康管理
近年来，国家对骨骼健康问题高度重视，《" 健康中国 2030”规划纲要》中提出，推进全民健康生活方式行动，开展健康骨骼等专项行动。
Adv Mat Technol：新型微流体设备或能帮助理解空气污染影响机体肺部健康的机制
来自多伦多大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新技术，其或能将微流体设备与新型气流系统结合从而来模拟肺部气道；该技术或能使得科学家和工程师们进行颗粒暴露实验从而来检查空气污染对机体呼吸系统健康的病理学影响效应。
Stem Cell Rep：科学家利用健康人类开发出了新型的人类诱导多能干细胞文库
来自西奈山医院等机构的科学家们通过研究创建了一个来自临床健康人类且特征良好的人类诱导多能干细胞（hiPSC）文库，其能作为一种宝贵的资源库来帮助研究人员进行后期诸如人类机体发育等多方面的研究。
科学家如何利用机器学习技术来改善人类健康研究？
机器学习是一门多领域的交叉学科，主要包括概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，近年来，科学家们不断将机器学习技术应用到改善人类健康和疾病等研究领域中，本文中，小编就整理了多篇研究报告，共同解读科学家如何利用机器学习技术来改善人类的健康。分享给大家！【1】Science：利用新型机器学习技术准确预测蛋白和RNA的三维结构doi：10.112
PLoS Med：轻度至中度饮酒真能让机体保持健康？事实或许并非如此！
来自德国的科学家们通过研究发现，目前戒酒人群死亡风险的增加或许与其它因素有关，包括其此前的饮酒或药物摄入问题、每天的吸烟和机体整体健康状况等因素。