Cell：人工智能使得利用三维病理学数据进行临床结果预测成为可能
本研究使用两种三维高分辨率成像技术对精心挑选的前列腺癌标本进行成像，并对这些模型进行训练，以预测前列腺癌在人体活检组织中复发的风险。
冷冻电镜+人工智能+虚拟筛选，加快药物发现速度，Deep Apple获5200万美元A轮融资
Spiros Liras 博士表示，希望Deep Apple不被贴上“又一个AI公司”的标签。在他看来，Deep Apple是应用理性的深度学习模型来回答药物发现中的问题。
Science：人工智能“鼻子”可以根据分子结构预测气味
在一项取得重大突破的新研究中，来自美国Google Research、莫奈尔化学感官中心和英国雷丁大学等研究机构的研究人员建立了一种仅根据分子结构就能预测其气味特征的工具。它可以识别外观不同但气味相同
JAMA：太扎心了！科学家首次证实，阿司匹林竟不能改善乳腺癌患者的复发风险和生存率
在高危非转移性乳腺癌患者中，每日服用阿司匹林并不能改善乳腺癌的复发风险或生存率，不应推荐将阿司匹林作为乳腺癌的辅助治疗药物。
Cell Reports Medicine发表人工智能在糖尿病管理方面的长篇综述
人工智能在糖尿病视网膜病变筛查和血糖监测预警系统方面取得了较好的临床转化应用效果。相关成功案例表明人工智能系统可以辅助医生的工作，提供更及时、更精准的辅助决策，提升患者的健康管理水平。
Science：利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
2024年最值得期待的11项临床试验：人工智能、碱基编辑、艾滋病疫苗上榜
两项大规模的随机对照试验表明，通过计算机断层扫描（CT）进行肺癌筛查可以降低肺癌死亡率。其他规模较小的试验也显示出类似的结果。
Nature子刊：乔燕/林艺扬团队在构建人工细胞有序网络领域取得进展
近日，乔燕课题组联合北京化工大学教授林艺扬教授、英国布里斯托大学 Stephen Mann 教授，在 Nature 子刊 Nature Chemistry 上发表了题为：Superstructural
Nat Med | 赵世华等团队合作使用人工智能支持的心脏磁共振成像筛查和诊断心血管疾病
该研究开发和验证了一种用于自动、计算机化CMR解释和诊断的深度学习方法，该方法由模仿临床工作流程的两阶段范式组成。
多篇重要研究成果解读科学家们如何利用人工智能技术来改善多种人类疾病的研究！
新研究利用人工智能破解基因调控密码、一种新型人工智能策略或有望帮助识别新的免疫疗法靶点、科学家成功利用人工智能技术通过“脑肠轴”来改善阿尔兹海默病的疗法