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Genome Biol:科学家识别出能影响基因表达和机体表型的RNA编辑事件

2021年3月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Genome Biology上的研究报告中,来自费城儿童医院等机构的科学家们通过在实验室中将对大数据的计算机挖掘与实验检测手段相结合,识别出了能影响基因表达,进而影响该表达所产生的表型表现的RNA编辑事件;当对所谓的A至I RNA编辑(即RNA分子中的腺苷被化学修饰成为肌苷)进行分析

2021-03-15

融二为一,燃石医学为实体瘤患者提供DNA+RNA双检测产品

作为驱动癌症产生的始因之一,携带某些融合基因/剪切变异的患者相关靶向药预后较好,使得相关变异事件的有效检出深受临床重视。 例如在非小细胞肺癌中,MET抑制剂赛沃替尼治疗Met14跳读的NSCLC患者(初治/经治),客观缓解率(ORR)达到49.2%(疗效评价集)[1],目前,赛沃替尼被国家药品监督管理局(NMPA)纳入优先审评。 &nbs

2021-03-04

科学家成功实现在活细胞中进行超分辨率的RNA成像!

2021年2月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上题为“Super-resolution RNA imaging using a rhodamine-binding aptamer with fast exchange kinetics”的研究报告中,来自海德堡大学等机构的科学家们通过研究实

2021-02-28

科学家识别出参与机体免疫反应和败血症发生的非编码RNA分子

2021年2月24日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志PNAS上题为“A conserved long coding RNA, GAPLINC, modulates the immune response during endotoxic shock”的研究报告中,来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究识别出了参与机体免疫反应和败血

2021-02-23

Nature:新研究表明揭示癌症细胞中RNA结合蛋白的动力学景观

2021年2月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国凯斯西储大学的研究人员找到了一种方法来测量细胞中与RNA结合的蛋白的关键特征---这一发现可以提高我们对癌症、神经退行性疾病或感染中基因功能如何被干扰的理解。相关研究结果于2021年2月10日在线发表在Nature期刊上,论文标题为“The kinetic landscape of a

2021-02-15

研究提出预测RNA聚合酶暂停位点的深度学习模型

  近日,清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组成功开发了能在全基因组上预测RNA聚合酶暂停位点的深度神经网络模型,该研究为Pol II暂停现象在转录过程中的调控机制提供了一个全新的分析框架,也为在缺乏测序数据的细胞系上研究Pol II暂停提供了很好的预测参考模型。真核生物的转录是一个高度复杂且被准确调控的动态过程,RNA聚合酶II(RNA

2021-02-03

Science:HSP70伴侣蛋白驱动未结合RNA的TDP-43发生相分离形成不均小体

2021年2月10日讯/生物谷BIOON/---RNA结合蛋白TDP-43的聚集是包括肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞叶痴呆(FTD)在内的几种与年龄相关的神经退行性疾病所共有的病理特征。主要存在于细胞核的TDP-43通常会发生液-液相分离(liquid-liquid phase separation, LLPS),即均相溶液分成两部分,类似于醋中的油滴。细

2021-02-10

如何调节核糖体RNA的生产线?

2021年1月31日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Nature Communications上题为“Structural basis of ribosomal RNA transcription regulation”的研究报告中,来自宾夕法尼亚州立大学等机构的科学家们通过研究揭示了调节核糖体RNA生产线的原理。当资源匮乏,大肠杆菌

2021-01-31

研究发现RNA互补抑制Cas13活性的分子机制

  近日,中国科学院分子细胞科学卓越创新中心(生物化学与细胞生物学研究所)研究员杨荟研究组、美国纪念斯隆凯特琳癌症中心教授Dinshaw J. Patel研究组和分子细胞卓越中心研究员丁建平研究组合作,在Molecular Cell上,在线发表了题为Structural basis for self-cleavage prevention

2021-01-27

PNAS:科学家利用机器学习算法来识别人类基因组中的古老RNA病毒片段!

2021年2月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中,来自日本多个研究机构的科学家们通过研究,成功利用机器学习算法来从人类基因组中识别古老的RNA病毒残留物,文章中,研究人员描述了他们如何教授AI系统来识别RNA病毒残留并利用其在

2021-02-04