诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3，颠覆蛋白质设计格局，开启全原子生物分子设计新时代
该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3（RFD3），实现了全原子生物分子相互作用的从头设计，能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构，其比前代方法更简单且更高效。
Nature Biotechnology：为“生物导弹”扩容——抗体-瓶刷偶联物（ABC）技术重新定义抗体偶联药物的设计边界
研究团队颠覆性地设计出一种名为“抗体-瓶刷前药偶联物” (ABCs) 的全新技术平台。这不仅仅是对现有ADC的简单改良，更是一场深刻的范式革命。
沛嘉医疗医嘉学苑设计荣获"设计界奥斯卡"， 助力医疗教育再创新高
近日，沛嘉医疗旗下的医嘉学苑在缪斯设计奖中脱颖而出，其整体设计荣获室内空间文化类银奖。这一荣誉不仅是对医嘉学苑设计团队创意与努力的高度认可，更彰显了沛嘉医疗在医疗教育领域持续创新的决心与实力。
Nature系列综述：乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图，逐步指导利用AI工具设计蛋白质
该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图，逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中，包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
高效低温脂肪酶计算设计与理性改造获进展
研究揭示了低温脂肪酶的冷适应机制，开展了蛋白的理性改造，实现了低温脂肪酶和中温脂肪酶在宽温域高活性的创制，为其他低温酶的理性设计提供了理论指导。
Science：利用AI设计出精确的分子制导导弹，精准攻击癌细胞
这种新开发的AI平台旨在解决癌症免疫疗法中的一个主要挑战：展示科学家如何开发针对肿瘤细胞的靶向治疗，同时避免损伤健康组织。
Science：神经肌肉受体“启动”状态的发现可能指导未来的药物设计
在发表于《科学》杂志的研究中，由渥太华大学医学院教授John Baenziger博士领导的合作团队，利用尖端单分子技术捕获了神经递质受体沿其激活途径的多个原子分辨率结构。
Cell重磅：AI从头设计生成小型结合蛋白，大幅提高先导编辑效率
在这项最新研究中，研究团队利用 RFdiffusion 来抑制错配修复（MMR）通路，从而提高先导编辑（PE）效率。
Science：AI造“钥匙”，精准开锁癌细胞：深度学习开启蛋白设计新纪元
研究团队展示了一种颠覆性的策略，利用生成式人工智能(Generative AI)从零开始设计全新的蛋白质，这些蛋白质能像高精度的“分子巡警”，精准识别并锁定癌细胞或病毒感染细胞表面的独特“身份证”。