同期两篇Cell论文，类器官+单细胞分析，揭示这种人类健康细胞实际是癌症“卧底”
这篇论文的第一作者 Maria Ramos Zapatero 博士表示，我们在这些结直肠癌中观察到的缓慢生长状态非常不寻常，通常只在胎儿发育或肠组织损伤后才会出现。
研究实现大规模单细胞信号记录和脑机接口运动控制
赵郑拓研究组与李澄宇研究组，对超柔性微电极在非人灵长类中的记录性能进一步进行了功能性验证。在实验猴的视皮层中，超柔性微电极能够有效解析神经元对不同移动方向光栅朝向的偏好性。
低值-碳原料生物合成单细胞蛋白方面获进展
传统微生物生产菌体蛋白存在低值原料的转化效率和速率低、蛋白质合成能力不足等问题。巴斯德毕赤酵母由于具有天然的甲醇同化能力被认为是生产甲醇单细胞蛋白（SCP）的理想宿主
科研人员开发uCoTargetX技术实现单细胞多组蛋白修饰与转录并行检测
研究者在此基础上进一步优化革新，发展了uCoTargetX技术，在国际上率先实现单细胞多种组蛋白修饰和转录组的并行检测，为深入研究各种生理病理状态下细胞命运的表观调控提供了强有力的技术工具。
单细胞纳米药物及亚细胞结构的无标记原位同步辐射成像方法学研究获进展
探究纳米药物的细胞内行为以及受纳米材料-生物相互作用影响的亚细胞结构的形态变化，是研究纳米药物的生物活性和安全性评价的重要内容。
研究建立首个人类肢体发育的单细胞时空图谱并解析关键调控机制
发育过程中，我们四肢的形成并非一蹴而就，而是经历过复杂的细胞演变过程。在胚胎发育第四周末，四肢仅以简单的几乎均一细胞团形状凸起出现在身体的两侧，但到了第八周，这一细胞团则已经完全分化，形成具有复杂解剖
Cancer Cell：李博等开发机器学习算法，首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输
该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在， 更重要的是，提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI，实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功
Sci Transl Med：科学家绘制出人类足月分娩期间机体胎盘组织的单细胞图谱
研究人员通过利用单细胞RNA测序（也称为单细胞转录组学）创建了胎盘图谱，该图谱能分析单一细胞的活性和型号模式。
科研人员建立单细胞轨迹推断技术
总之，PhyloVelo是利用单细胞谱系和转录组数据重建细胞命运转变的新方法，具有高度的准确性和鲁棒性。PhyloVelo可以克服传统RNA velocity方法的局限性，并可以发现隐藏在转录组数据中