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  • 科学家揭秘身体如何高效准确执行运动任务

     日前,美国《国家科学院院刊》在线发表了中科院神经科学研究所所长、脑科学与智能技术卓越创新中心主任蒲慕明研究组的一项成果。该研究系统描述了背外侧纹状体直接通路和间接通路的同一群神经元在运动学习过程中的电活动变化,并发现两条通路的神经元活动在运动行为中具有相对独立又彼此配合的角色分工。背外侧纹状体脑区主要接收来自感觉运动皮层四肢代表区的投射,对运动技能的学习、运动的执行、运动习惯的形成具有

  • Clin Cancer Res:研究指出准确廉价的卵巢癌诊断新方法

    2019年5月13日讯 /生物谷BIOON /——阿尔伯塔大学(University of Alberta)联合领导的一项全国性研究发现,肿瘤学家可能很快就能找到一种准确、廉价的方法来鉴别卵巢癌的类型,从而改善患者的治疗方式。"卵巢癌的一个问题是,我们无法完全理解亚型之间的关系,"阿尔伯塔省北部癌症研究所(cancer Research Institute of Northern Alberta)

  • Nat Biotechnol:让gRNA形成发夹结构可提高CRISPR系统的准确性,提高50倍

    2019年4月21日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国杜克大学的研究人员开发出一种方法,可将CRISPR基因组编辑技术的准确性平均提高50倍。他们认为它可以很容易地扩展到这种基因编辑技术的不断扩大的其他形式。这种方法给用于识别待编辑的DNA序列的向导RNA(gRNA)添加一条短尾巴。这条增加的尾巴折叠回来进行自我结合,从而产生一把仅由靶DNA序列打开的“锁”。相关研究结果于20

  • 韩国研发金颗粒生物芯片,能够迅速准确识别癌细胞

     韩国《亚洲经济》网站发布消息称,日前,韩国一项研究成果实现了十几分钟内完成基因检测。研究使用纳米尺度金颗粒制作的生物芯片识别癌细胞DNA特征,能够迅速完成对特定癌症标志物的检测而无需测序,可以识别单点基因突变。该研究成果发表在国际学术杂志《自然·通讯》上。这项工作由在高丽大学任职的中国学者马兴毅教授设计开展,韩、美联合团队共同完成。研究人员表示,这项成果能够实时和低成本诊断,有望应用于

  • Nat Catalysis:RNA是如何保证被准确转录的?

    2019年4月4日 讯 /生物谷BIOON/ --生命的信息通过信使RNA的转录和蛋白质的翻译在我们的基因组DNA中编码以执行细胞功能。为了确保准确的转录, RNA聚合酶II将合成并校正信使RNA以去除任何不匹配的错误。虽然已知RNA聚合酶II对于确保转录的准确性至关重要,但对于这种酶如何完成这项艰巨的任务而言,这是一个长期存在的难题。科学家一直很想找出潜在的机制,因为这可以提供有关如何在这种高度

  • IBM使用AI早诊阿兹海默病 准确率达77%

     关于阿兹海默病,目前人们普遍认为β淀粉样蛋白是与疾病发展密切相关的生化指标之一。在阿兹海默病导致健忘之前,这种蛋白质就已经开始在脊髓液中逐渐累积。然而,检测β淀粉样蛋白并非易事。这种蛋白质存在于脊髓液中,想要对这一指标进行检测必须采取侵入型的医疗方法:腰椎穿刺。这种检查不仅听上去很痛,实际上也很痛,而且费用十分高昂。为了寻找能替代腰椎穿刺的检查方法,IBM澳大利亚团队开发了新的机器学习

  • IBM利用机器筛查阿尔茨海默病准确率高达77%

     2019年3月11日,IBM澳大利亚研究团队宣布开发了一种替代脊髓液测试阿尔茨海默病的方法,该方法通过机器学习进行血液测试,从而判断脊髓液中淀粉样蛋白β斑块的含量,准确率高达77%。阿尔茨海默病(AD)是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床表征为记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等。65岁以前发病者称早老性痴呆;65岁以后发病者称老

  • 准确识别目标患者!美国FDA批准乳腺癌免疫治疗方案Tecentriq+Abraxane首个伴随诊断试剂盒

    2019年03月12日/生物谷BIOON/--瑞士制药巨头罗氏(Roche)近日宣布,美国食品和药物管理局(FDA)已批准VENTANA PD-L1(SP142)分析试剂盒,作为首个伴随诊断产品,用于辅助确定三阴性乳腺癌(TNBC)患者是否有资格接受罗氏PD-L1肿瘤免疫疗法Tecentriq(atezolizumab)联合化疗(Abraxane[白蛋白结合型紫杉醇],nab-paclitaxel

  • 帝国理工学院新成果:AI 预后卵巢癌 准确率是传统方法四倍

     近日,伦敦帝国理工学院和墨尔本大学的研究人员开发了一套人工智能系统Texlab,该系统能够对卵巢癌进行预后(预测疾病可能病程和结局),预测卵巢癌患者的存活率,并给出对患者最有效的治疗建议。研究人员表示,与现有医疗技术相比,该系统预测患者存活率的准确率是传统方法的四倍。这项研究在英国皇家学院医疗保健NHS信托基金会的哈默史密斯(Hammersmith)医院进行,研究成果发表在Nature

  • Nature:新方法可精确测量潜伏性HIV病毒库大小,比现有方法准确10到100倍

    2019年2月7日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,美国约翰霍普金斯大学医学院的Robert Siliciano博士及其同事们开发出一种新型遗传技术,从而能够快速准确地计算出潜伏在患者细胞中的没有活性的HIV形式,这是评估新型HIV疗法有效性的一个关键部分。这种潜伏性HIV形式整合到细胞的基因组中,即便患者接受成功的治疗,它们也能够持续存在,这就阻碍了治愈HIV感染的努力。根据他们的报道