Inter Immunopharma：新方法可预测免疫疗法的效果与风险
在一项新的研究中，乌普萨拉大学的研究人员证明了单克隆抗体药物利妥昔单抗如何与健康人以及慢性淋巴白血病患者的血液相互作用。这种分析方法可以为免疫疗法研究和治疗的重要突破铺平道路。
ACTN：生物标志物预测肌萎缩性侧索硬化
ALS是一种致命的神经退行性疾病，会导致运动功能快速丧失，通常会导致严重的状况，并在几年内死亡。迄今为止，对该疾病的早期和精确诊断一直很困难。斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）是最有名患者之一。 2014年夏季，该疾病通过大规模的筹款活动即所谓的“冰桶挑战”而引起了媒体的关注。
AJPCP：开发出一种能预测乳腺癌复发的新型工具
2020年12月8日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志American Journal of Physiology-Cell Physiology上的研究报告中，来自密歇根大学等机构的科学家们通过研究开发了一种新型工具，其能将传统病理学与机器学习手段相结合来帮助预测哪些乳腺癌患者真正需要接受外科手术治疗，相关研究或有望帮助避免患者接受不
Blood Advances：生物标志物预测儿童感染新冠肺炎后血管损伤症状
费城儿童医院（CHOP）的研究人员发现，感染SARS-CoV-2的儿童体内与血管损伤相关的生物标记物水平升高，即使这些儿童的COVID-19症状很小或没有症状。他们还发现，很大一部分SARS-CoV-2感染儿童符合血栓性微血管病（TMA）的临床和诊断标准。 TMA是一种涉及小血管凝结的综合症，已被确定为成年人中COVID-19严重表现的潜在原因。
Immunity：特定免疫细胞预测COVID-19严重程度
根据最近发表在《Immunity》杂志中的一项研究，在严重的COVID-19病例中，不仅经典的免疫细胞起作用，未成熟的前体细胞从骨髓释放到血液中也表明该病的严重情况，并且可能导致并发症。
Nat Commun：科学家有望利用人工智能技术预测能有效杀灭癌细胞的药物组合
2020年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自阿尔托大学等机构的科学家们通过研究表示，利用人工智能技术或有望预测哪些药物组合能够有效杀灭癌细胞。当临床医生治疗晚期癌症患者时，他们经常需要使用组合性的抗癌疗法，而除了癌症外科手术外，患者还经常会接受放疗、药物疗法或两种疗
解决生物学50年来的重大挑战，AI能根据氨基酸序列精确预测蛋白结构
由Google AI开发的人工智能（AI）网络使DeepMind脱颖而出，在解决生物学最严峻的挑战之一方面取得了巨大飞跃-从蛋白质的氨基酸序列确定蛋白质的3D形状。DeepMind的名为AlphaFold的程序在两年一次的称为CASP的蛋白质结构预测挑战赛中胜过其他100个团队，CASP是结构预测的关键评估的缩写。在某些情况下，AlphaFold
STM：血液关键蛋白预测中风后恢复效果
根据最近一项研究，佛罗里达州梅奥诊所的研究人员和合作者发现，血液中的生物标志物可以确定不同类型中风引起的脑损伤程度并预测这些患者的预后。他们的发现发表在《Science Translational Medicine》杂志上。
Gut：新研究可预测肠癌发生风险
Regenstrief Institute和印第安纳大学医学院的研究科学家已经开发并测试了首批可预测平均风险人群中晚期癌前息肉和结肠癌的个人风险的模型。