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Nat Commun: 新型遗传学诊断技术有助于预测多种族人群前列腺癌患病风险

在先前研究的基础上,由加利福尼亚大学圣地亚哥分校医学院的科学家领导的国际团队验证了一种更具包容性和综合性的遗传工具,可预测恶性前列腺癌的发病年龄,该疾病在2004年到2020年之间造成33,000多名美国男性患者的死亡。

2021-02-26

JAMA oncology: 基因组检测有助于预测前列腺癌恶化风险

近日,约翰·霍普金斯·金梅尔癌症中心和其他15个医学中心的最新研究表明,市场化的基因组测试可以帮助肿瘤科医生更好地确定哪些复发性前列腺癌患者可以从激素治疗中受益。

2021-02-12

Nat Biomed Eng :人工智能能够预测死亡风险

Geisinger的研究人员发现,使用心脏超声心动图视频开发的计算机算法可以预测患者一年内的死亡率。

2021-02-09

研究提出预测RNA聚合酶暂停位点的深度学习模型

  近日,清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组成功开发了能在全基因组上预测RNA聚合酶暂停位点的深度神经网络模型,该研究为Pol II暂停现象在转录过程中的调控机制提供了一个全新的分析框架,也为在缺乏测序数据的细胞系上研究Pol II暂停提供了很好的预测参考模型。真核生物的转录是一个高度复杂且被准确调控的动态过程,RNA聚合酶II(RNA

2021-02-03

JCI Insight:新型生物标志物或能预测哪些胰腺癌患者对CD40免疫疗法产生反应

2021年2月9日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志JCI Insight上的研究报告中,来自宾夕法尼亚大学等机构的科学家们通过研究发现,血液中的炎症或能作为一种新型生物标志物来帮助识别对免疫刺激药物CD40激动剂无反应的恶性胰腺癌患者。我们都知道,胰腺癌会诱发系统性的研究,这在血液中是能够检测到的,研究者发现,当利用CD40激动剂和化

2021-02-08

Science Translational Medicine:利用人工智能预测哪些女性将可能患乳腺癌

利用人工智能预测哪些女性将发展乳腺癌

2021-02-02

通过对病毒表面蛋白进行建模,确定流感病毒、HIV和冠状病毒的进化和逃逸突变,从而为开发通用疫苗奠定基础

2021年1月19日讯/生物谷BIOON/---制造针对某些病毒(包括流感病毒和HIV)的有效疫苗如此困难的原因之一是,这些病毒变异非常迅速。这使得它们能够通过一种称为 “病毒逃逸”的过程,逃避特定疫苗产生的抗体。在一项新的研究中,来自美国麻省理工学院的研究人员如今设计了一种新的基于最初为分析语言而开发的模型的方法,可在计算上构建病毒逃逸的模型。该模型可以预

2021-01-19

Breast Cancer Research:研究揭示乳腺癌的准确预测方法

根据希望之城转化基因组学研究所(TGen)领导的一项研究的结果,一项新的基于蛋白质组学的检测技术可以比目前使用的技术更早,更准确地对处于初期阶段的乳腺癌进行检测。

2021-01-27

Nat Biomed Engine:科学家开发出新型数学方法 或能帮助预测免疫疗法治疗癌症的功效

2021年2月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中,来自休斯顿卫理公会等机构的科学家们通过研究开发了一种新型数学模型,其或能帮助预测特定癌症类型如何对免疫疗法产生反应,从而增强患者因多种癌症免疫疗法药物组合成功治疗的机会。免疫疗法能激活患者机体自身的免疫系统来识别

2021-02-03

J Crohn's & Colitis :肠道微生物预测肠炎药物治疗效果

在芬兰和全球范围内,炎症性肠病的患病率均显著增加。这些疾病不能完全治愈。

2021-01-28