Breast Cancer Research:研究揭示乳腺癌的准确预测方法
来源：本站原创 2021-01-27 22:28
根据希望之城转化基因组学研究所（TGen）领导的一项研究的结果，一项新的基于蛋白质组学的检测技术可以比目前使用的技术更早，更准确地对处于初期阶段的乳腺癌进行检测。
2021年1月27日 讯 /生物谷BIOON/ --根据希望之城转化基因组学研究所（TGen）领导的一项研究的结果，一项新的基于蛋白质组学的检测技术可以比目前使用的技术更早，更准确地对处于初期阶段的乳腺癌进行检测。
Patrick Pirrotte博士是TGen转化质谱合作研究中心的助理教授兼主任，它和一个国际研究人员团队开发了一种能够检测无限小的乳腺癌生物标志物的试验，这些标志物可以从已知的癌周围细胞脱落到血液中。相关结果发表在最近的《Breast Cancer Research》杂志上。
（图片来源：Www.pixabay.com）
数十年来，医生一直依靠乳房X线摄影术的乳房成像来寻找癌症，以期提供预防，及早发现并减少死亡。但是，假阳性和假阴性的意外后果都抵消了这种不精确筛查的预期收益，包括手术和心血管疾病的并发症，以及对良性病变的不必要的活检。
ECM是包括胶原蛋白，酶和糖蛋白在内的分子网络，可为周围细胞（包括癌细胞）提供结构和生化支持。在癌症的早期阶段，这些蛋白质和蛋白质片段（形成肿瘤微环境）会渗入循环血液中。
“我们的数据强化了这样的想法，即即使在恶性肿瘤的最早阶段，这种释放ECM成分进入循环的情况，也可以用于设计特异性和灵敏的生物标志物组，以改善对乳腺癌的检测，”该研究的资深作者Pirrotte博士说。 “使用高度特异性和敏感的蛋白质特征，我们设计并验证了一组基于血液的生物标记物，可以识别乳腺癌的最早阶段，并且没有假阳性。”
为了建立这种蛋白质特征，研究人员从20例IDC乳腺癌患者以及20例无癌症的妇女那里采集了血液样本，这些妇女的乳房X线照片均呈阳性，但在活检时病理检查为良性。将这些结果与五种诊断为其他癌症的个体进行了比较：卵巢癌，肺癌，前列腺癌，结肠癌和黑素瘤。
由于血液中ECM分子的数量相对较少，因此研究人员依靠蛋白质组学和新的样品前处理富集技术（包括使用水凝胶纳米颗粒）来准确检测与癌症相关的生物标记物。这项技术能够识别来自ECM的蛋白质，这些蛋白质与癌症的扩散，迁移，粘附和转移或癌症从人体的一部分扩散到另一部分有关。
研究作者Khyatiben Pathak博士说：“我们的研究结果表明，这些标志物在乳腺癌患者中作为循环蛋白具有很高的特异性。我们的结果证明了与更大的人群进行进一步研究的合理性，以评估该生物标志物组是否能提高乳腺X线摄影对乳腺癌检测的阳性预测价值。”（生物谷Bioon.com）
资讯出处：Study results suggest more accurate diagnostic for breast cancer
原始出处：Claudia Fredolini et al. Shotgun proteomics coupled to nanoparticle-based biomarker enrichment reveals a novel panel of extracellular matrix proteins as candidate serum protein biomarkers for early-stage breast cancer detection, Breast Cancer Research (2020). DOI: 10.1186/s13058-020-01373-9
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