Blood Advances：生物标志物预测儿童感染新冠肺炎后血管损伤症状
费城儿童医院（CHOP）的研究人员发现，感染SARS-CoV-2的儿童体内与血管损伤相关的生物标记物水平升高，即使这些儿童的COVID-19症状很小或没有症状。他们还发现，很大一部分SARS-CoV-2感染儿童符合血栓性微血管病（TMA）的临床和诊断标准。 TMA是一种涉及小血管凝结的综合症，已被确定为成年人中COVID-19严重表现的潜在原因。
Immunity：特定免疫细胞预测COVID-19严重程度
根据最近发表在《Immunity》杂志中的一项研究，在严重的COVID-19病例中，不仅经典的免疫细胞起作用，未成熟的前体细胞从骨髓释放到血液中也表明该病的严重情况，并且可能导致并发症。
Nat Commun：科学家有望利用人工智能技术预测能有效杀灭癌细胞的药物组合
2020年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自阿尔托大学等机构的科学家们通过研究表示，利用人工智能技术或有望预测哪些药物组合能够有效杀灭癌细胞。当临床医生治疗晚期癌症患者时，他们经常需要使用组合性的抗癌疗法，而除了癌症外科手术外，患者还经常会接受放疗、药物疗法或两种疗
解决生物学50年来的重大挑战，AI能根据氨基酸序列精确预测蛋白结构
由Google AI开发的人工智能（AI）网络使DeepMind脱颖而出，在解决生物学最严峻的挑战之一方面取得了巨大飞跃-从蛋白质的氨基酸序列确定蛋白质的3D形状。DeepMind的名为AlphaFold的程序在两年一次的称为CASP的蛋白质结构预测挑战赛中胜过其他100个团队，CASP是结构预测的关键评估的缩写。在某些情况下，AlphaFold
STM：血液关键蛋白预测中风后恢复效果
根据最近一项研究，佛罗里达州梅奥诊所的研究人员和合作者发现，血液中的生物标志物可以确定不同类型中风引起的脑损伤程度并预测这些患者的预后。他们的发现发表在《Science Translational Medicine》杂志上。
Gut：新研究可预测肠癌发生风险
Regenstrief Institute和印第安纳大学医学院的研究科学家已经开发并测试了首批可预测平均风险人群中晚期癌前息肉和结肠癌的个人风险的模型。
JMIR: 机器学习预测COVID-19患者重症发生风险
西奈山的研究人员已经开发出机器学习模型，该模型可以预测在临床相关的时间范围内COVID-19患者发生严重事件和死亡的可能性。这项研究描述的新模型是第一个将机器学习用于大量不同人群中的COVID-19患者的风险预测的模型，并于11月6日发表在《Journal of Medical Internet Research》杂志上。该模型可以帮助西奈山的临床医生以及在
Nucleic Acids Res：冠状病毒RNA结构预测潜在药物靶点
近日，格罗宁根大学，华沙国际分子与细胞生物学研究所和莱顿大学的研究人员详细研究了SARS-CoV-2冠状病毒RNA基因组结构。 RNA结构是开发抗病毒药物的潜在目标。结果于11月10日作为“突破性论文”发表在《Nuclear Acid Research》杂志上。
Nature：构建出一种计算机模型，可以准确预测新冠肺炎在美国10个大型城市的传播情况
2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学和西北大学的研究人员构建出一种计算机模型，并利用这种模型通过分析驱动感染风险的三个因素---人们在一天中去了哪里，停留了多长时间，以及有多少其他人在同一时间访问同一地点---准确预测了今年春天COVID-19在美国10个主要城市的传播情况。相关研究结果于2020年11月10