解决生物学50年来的重大挑战，AI能根据氨基酸序列精确预测蛋白结构
由Google AI开发的人工智能（AI）网络使DeepMind脱颖而出，在解决生物学最严峻的挑战之一方面取得了巨大飞跃-从蛋白质的氨基酸序列确定蛋白质的3D形状。DeepMind的名为AlphaFold的程序在两年一次的称为CASP的蛋白质结构预测挑战赛中胜过其他100个团队，CASP是结构预测的关键评估的缩写。在某些情况下，AlphaFold
STM：血液关键蛋白预测中风后恢复效果
根据最近一项研究，佛罗里达州梅奥诊所的研究人员和合作者发现，血液中的生物标志物可以确定不同类型中风引起的脑损伤程度并预测这些患者的预后。他们的发现发表在《Science Translational Medicine》杂志上。
Gut：新研究可预测肠癌发生风险
Regenstrief Institute和印第安纳大学医学院的研究科学家已经开发并测试了首批可预测平均风险人群中晚期癌前息肉和结肠癌的个人风险的模型。
JMIR: 机器学习预测COVID-19患者重症发生风险
西奈山的研究人员已经开发出机器学习模型，该模型可以预测在临床相关的时间范围内COVID-19患者发生严重事件和死亡的可能性。这项研究描述的新模型是第一个将机器学习用于大量不同人群中的COVID-19患者的风险预测的模型，并于11月6日发表在《Journal of Medical Internet Research》杂志上。该模型可以帮助西奈山的临床医生以及在
Nucleic Acids Res：冠状病毒RNA结构预测潜在药物靶点
近日，格罗宁根大学，华沙国际分子与细胞生物学研究所和莱顿大学的研究人员详细研究了SARS-CoV-2冠状病毒RNA基因组结构。 RNA结构是开发抗病毒药物的潜在目标。结果于11月10日作为“突破性论文”发表在《Nuclear Acid Research》杂志上。
Nature：构建出一种计算机模型，可以准确预测新冠肺炎在美国10个大型城市的传播情况
2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学和西北大学的研究人员构建出一种计算机模型，并利用这种模型通过分析驱动感染风险的三个因素---人们在一天中去了哪里，停留了多长时间，以及有多少其他人在同一时间访问同一地点---准确预测了今年春天COVID-19在美国10个主要城市的传播情况。相关研究结果于2020年11月10
术前内分泌治疗和检测可简便预测乳腺癌复发风险
《柳叶刀-肿瘤学》最新上线11月刊中，发表了一项来自英国癌症研究所（The Institute of Cancer Research）的大规模研究，回答了激素受体阳性早期乳腺癌治疗策略中的两个重要问题：术前短期内分泌治疗能否改善临床结局？如何预测预后以更好制定术后治疗策略？结果表明，在激素受体阳性的早期乳腺癌患者中，术前内分泌治疗安全，尽管不会明
Nat Commun：利用机器学习技术或能准确预测抗癌药物的作用效果
2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自韩国浦项科技大学等机构的科学家们通过研究表示，利用机器学习技术或能有效预测抗癌药物的治疗疗效。目前，随着药物基因组学的出现和发展，研究人员就能利用此前收集的患者对药物反应的数据所衍生的算法，进行机器学习研究来帮助预测不同患
Blood Adv：利用血型或有望帮助预测个体感染重症COVID-19的风险
2020年10月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，两篇发表在国际杂志Blood Advances上的研究报告中，来自英属哥伦比亚大学等机构的科学家们通过研究发现，血型可能会影响一个人患COVID-19的风险及由此所引发严重疾病的风险。在第一项研究中，研究人员对比了丹麦超过47.3万名COVID-19患者与220多万一般人群，研究者发现，在COVID
Nat Commun：科学家成功开发出一种深度学习模型工具 或有望更好地预测肺癌患者的治疗疗效
2020年10月22日 讯 /生物谷BIOON/ --在过去20年里，肺癌患者的个体化疗法的发展和选择已经取得了长足的进展，非小细胞肺癌依然是肺癌的主要类型，而且也是诱发全球癌症相关死亡的主要原因，对于这类肺癌而言目前有两种治疗性策略，即酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂疗法，然而，为每一位非小细胞肺癌患者选择最正确的疗法或许并不是一件容易的事情，因为在其治