Nature Biotechnology：D-I-TASSER——深度学习与物理模拟“联手”，蛋白质预测超越AlphaFold
在CASP15盲测中，D-I-TASSER表现惊艳，在单域和多域蛋白质预测上均展现出卓越性能，超越了AlphaFold2和AlphaFold3！
Science：罕见的生殖系结构变异增加儿童实体瘤的风险
在这项新的研究中，这些作者分析了1765名神经母细胞瘤、尤文肉瘤或骨肉瘤患者、943名未受影响的父母和6665名无关的成人对照者的高覆盖率生殖系全基因组测序数据，寻找隐藏的致病基因变异。
Science：重新审视基因报告的“非黑即白”，借助机器学习破解致病变异“外显率”的百年难题
这项工作是人工智能与基因组学深度融合的典范。它证明了，通过巧妙地设计，我们可以利用AI从看似“嘈杂”的真实世界临床数据中，挖掘出与基因功能紧密相关的深层生物学信息。
睾丸特异性蛋白BRDT竟会促进肺癌生长和进展
当BRDT在肺癌细胞中被抑制时，这在实验室模型中显著减缓了肿瘤的进展并延长了生存期。他们通过体外研究和动物实验测试了BRDT的剔除，从而证实这种蛋白质对小鼠肺癌肿瘤生长至关重要。
Cell： 致命蛋白如何变身守护者？DNA双螺旋破解神经退行之锁
在这场永不停歇的分子芭蕾中，DNA是永恒的舞台，磷酸化是跳动的音符，而每一次优雅的旋转与危险的踉跄，都在续写着生命对抗熵增的壮丽史诗。
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
Cell Discovery：于杰团队揭示肌酸转运蛋白CRT的底物识别和抑制机制
该研究首次在原子层面阐明了 CRT 的底物识别和抑制的分子机制，为未来开发针对 CTD 的治疗药物提供了重要的理论依据和结构基础。
天津大学最新Cell子刊论文：茶多酚增强的蛋白质水凝胶，促进牙周骨再生
该研究利用茶多酚调控蛋白质二级结构，开发了强韧的天然蛋白质水凝胶作为引导骨再生膜。体内实验显示，其在促进牙周骨再生方面效果显著。
Nature/Science两连发：David Baker团队中国博后利用AI“驯服”无序蛋白，攻克“不可成药”靶点
利用生成式人工智能（Generative AI）设计并生成能够精准结合内在无序蛋白/区域（ IDP/IDR）的结合蛋白，精度达到原子级别，从而攻克“不可成药”的疾病靶点。
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。