汪阳明团队创新双组学技术MAPIT-seq：在单细胞水平同时绘制RNA结合蛋白作用图谱与基因表达图谱的新利器
MAPIT-seq在检测互作图谱的同时可以同步获取转录组信息，实现功能结合与表达背景的双重解析。
2025-08-17
Science：利用新的蛋白质图谱技术揭示细胞的内部工作原理
这项研究标志着单细胞生物学的转折点：能够在原代人类组织中以单细胞分辨率直接测量蛋白质。它开启了发现发育、疾病和再生过程中隐藏调控层面的大门——这些是仅靠RNA永远无法揭示的层面。
2025-08-29
Science：绘制首张核苷酸分辨率的蛋白质组图谱——解码潜伏在标准条件下的未来适应性
研究系统地展示了，通过绘制高分辨率的基因组-蛋白质组图谱，我们不仅能够识别出导致性状变异的因果基因，还能深入理解其背后的分子机制，甚至预测那些在特定条件下才会显现的“隐性”遗传效应。
2025-10-15
Science：迄今最大规模人类蛋白互作图谱发布！系统鉴定了17849组高置信度蛋白互作，其中3631组为全新首次发现
由美国德克萨斯大学西南医学中心研究团队领衔的国际合作项目，成功构建了迄今为止最全面的人类蛋白质相互作用（PPI）预测模型。
2025-10-02
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
Nature：人类大脑衰老的基因密码——科学家成功绘制出从婴儿到百岁老人的单细胞图谱
这项研究通过单细胞核RNA测序、单细胞全基因组测序和空间转录组学技术，揭示了人类大脑在衰老过程中的基因表达和基因组变化。
2025-09-05
Nat Methods：绘制高通量细胞相互作用图谱，科学家成功解锁免疫细胞互动的奥秘
Interact-omics 框架为研究免疫细胞间的相互作用提供了一种全新的方法，其高通量和低成本特性使其能应用于大规模的实验，从而为免疫治疗的研究和应用提供了强大的支持。
2025-08-19
Nature Genetics：深入百万细胞宇宙——首张东亚人群单细胞多组学免疫图谱问世
这项研究不仅为理解免疫系统的运作机制提供了全新的视角，更重要的是，它为迈向真正的精准医疗时代，点亮了一盏耀眼的探路灯。
2025-08-01
Cell：复旦大学粟硕团队绘制全球首个哺乳动物高分辨率微生物与耐药基因图谱
该研究基于多学科交叉方法，首次大规模系统刻画了哺乳动物微生物组的高分辨率图谱，并解析抗生素耐药基因（ARG）的跨宿主分布模式。
2025-08-29