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PLoS ONE:DR6能作为肉瘤的诊断及预测生物标记

研究发现,卵巢癌患者血清内死亡受体6(DR6)蛋白水平升高。近日,美国密歇根大学的研究人员在几种上皮性癌及肉瘤中测试了DR6血清蛋白水平,以此来寻找有效的肉瘤诊断/预测性生物标记物。相关论文发表在5月2日的PLoS ONE。

2012-11-18

Nucleic Acids Res:开发出荧光“标记-追踪”技术来揭示机体细胞的遗传过程

研究者Stephen Levene和其博士研究生Massa Shoura 开发出了一种追踪DNA looping形成 的新型技术。 (Credit: Image courtesy of University of Texas at Dallas) 2012年8月15日 讯 /生物谷BIOON/ --在一项新的研究中...

2012-11-18

PLoS Compu Biol:研究者利用谷歌算法来寻找肿瘤生物标记

在谷歌(Google)搜索引擎中键入搜索关键词就可以用来查询癌症病人的蛋白质和其病程进展的相关性。近日,来自德国德累斯顿理工大学的研究者运用了一种修饰过的Google网页算法对遗传相关的胰腺癌进展的2000个蛋白进行评级,相关研究成果刊登在了近日的国际杂志PLoS Computational Biology上,文章中,研究者找到了7个蛋白质,可以帮助预测肿瘤患者的病程进展...

2012-11-18

PLoS ONE:小鼠对日本脑炎病毒不同易感性的生物学标记

日本脑炎病毒(JEV)是一种蚊子传播的黄病毒,由它导致的传染病我们称之为乙型脑炎,我国是这种传染病的高发国家之一。但是,仅有很小一部分JEV 感染的个人会引起症状,发展成严重的脑炎,由此可见由于宿主本身的不同,引致了其对JEV 的不同易感性。其感染后的临床疾病症状各异,包括非特异性发热,脑炎,甚至死亡,其中每250例感染患者中有1例会导致最终死亡。

2012-11-19

PLoS ONE:小鼠对JEV病毒不同易感性的生物学标记

日本脑炎病毒(JEV)是一种蚊子传播的黄病毒,由它导致的传染病我们称之为乙型脑炎,我国是这种传染病的高发国家之一。但是,仅有很小一部分JEV 感染的个人会引起症状,发展成严重的脑炎。由此可见,由于宿主本身的不同,引致了其对JEV的不同易感性。其感染后的临床疾病症状各异,包括非特异性发热,脑炎,甚至死亡,其中每250例感染患者中有1例会导致最终死亡。

2012-11-18

Neurology:阿尔茨海默氏症者智力下降的新生物标记

圣路易斯华盛顿大学医学院的研究人员发现,阿尔茨海默氏病的一个新的标志物可以预测在疾病确诊后,病人的记忆和其他心理能力是如何迅速下降。 随后事件推移,60例早期阿尔茨海默氏症患者体内,标志物——脊髓液中visinin样蛋白1(VILIP-1)水平越高,智力下降更快。 科学家需要在更大规模的研究以证实该结论,但新的数据表明相比于其他标志物,VILIP-1可更好的预测阿尔茨海默氏症疾病的进展。

2012-11-18

PLoS ONE:遗传标记物有助预测卵巢癌风险

10名诊断患有卵巢癌和乳腺癌的妇女有四名有已知致癌基因的一个突变种,这项新的研究论文发表在PLoS One杂志上。 耶鲁大学研究人员早些时候发现KRAS基因变异是预测妇女发展患有致命性卵巢癌风险的遗传标记基因,但有关KRAS基因变异的诊断价值曾有过相互矛盾的研究。

2012-11-18

美国开发出新型荧光标记工具Spinach

1962年科学家们首先在水母体内发现了绿色荧光蛋白(GFP),从那以后,这种神奇的蛋白质成为生物学功能研究的重要工具之一。在绿色荧光蛋白的帮助下,研究人员不仅能够成像观测基因表达和蛋白质动态,还可以检测细胞内离子和小分子浓度、酶活性,标记细胞或分子亚群,实现复杂的动力学时空分析。这一突破性的科学成果以其在后续数十年的生命科学研究中发挥的巨大作用,而获得了2008年度的诺贝尔化学奖。

2012-11-19

胰腺癌生物标记物将有助于特效疗法的开发

2013年10月22日讯 /生物谷BIOON/ --胰腺癌一直被认为是最难以治愈的癌症之一,现在研究人员发现使用一种名为phosphatidylserine的生物标记物将可能大大提高开发胰腺癌药物的成功率。phosphatidylserine是一种脂类生物标记物,能够定位在胰腺癌癌细胞细胞膜上。

2013-10-23

新型生物标记物细化多动症亚型为治疗指明方向

2013年10月22日讯 /生物谷BIOON/ --多动症是儿童群体中十分常见的精神疾病之一。长期以来由于这种疾病成因的复杂性,研究人员寻找有效疗法的工作也收到了阻碍。现在加州大学戴维斯分校的研究人员利用生物标记物的方法在解决这一问题的道路上又前进了一步。研究人员通过这种方法确定了患有多动症儿童脑部活跃区域然后通过分析这些区域发现能够根据这些数据对一些多动症进行分类。

2013-10-23