Nature Medicine | 革新心血管疾病预测：QR4算法提升心血管病风险评估准确性
心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病（coronary artery disease）、心肌梗死（myocardial infarction）和脑卒中（stroke）。
Nature子刊：王永明团队进化出适用性更广的紧凑型Cas9
该研究应用噬菌体辅助进化，开发出一种紧凑型Cas9核酸酶——SlugCas9-NNG，其能够识别简单的NNG PAM序列，进一步扩大了基因编辑靶向范围。
PNAS：清华大学程功团队发现一种进化保守机制促进蚊媒病毒感染与传播
LS-102小分子是HRD1的特异性抑制剂，也是用作治疗类风湿性关节炎等疾病的候选药物小分子。研究团队发现LS-102能显著抑制登革病毒感染埃及伊蚊及AG6小鼠模型。
Nature头条报道：复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法，通过血液检测提前15年预测痴呆症
这项发表于 Nature Aging 的研究可用于开发针对痴呆症的新型血液检测方法，通过人工智能算法在症状出现前十多年前甄别痴呆症高风险患者。
Nature：利用新开发的 Foldseek Cluster算法一次性分析大量的蛋白结构
在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世联邦理工学院、瑞士生物信息学研究所和韩国首尔国立大学等研究机构的研究人员通过开发一种有效的方法来比较 AlphaFold 数据库中的所有预测蛋白结构，揭示了不同物种蛋白
Nature子刊：冯建峰团队等利用智能算法定义三种抑郁症生物亚型
该研究项目的主要负责人冯建峰教授表示：抑郁症的临床诊断和治疗通常表现出较大的异质性。我们的研究表明抑郁症确实存在不同的脑结构萎缩轨迹、差异的临床症状和遗传表达基础。
应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS，实现单细胞多组学数据的马赛克整合
研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS，首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。
为何同性恋没有在进化中消失？张建之/宋斯亮团队揭示双性恋基因有助于繁衍后代
这项发表在 Science Advances 的最新研究表明，男性双性恋者可能具有繁殖优势，并拥有更多的后代，由此解释了与同性性行为相关的等位基因为什么可以在人类的物种进化过程中持续遗传。
Cancer Cell：李博等开发机器学习算法，首次在单细胞水平追踪癌细胞和T细胞间线粒体传输
该研究不仅证实了T细胞与癌细胞间线粒体传输在不同癌症中的广泛存在， 更重要的是，提出了基于贝叶斯层次模型与统计反褶积的机器学习方法——MERCI，实现了在单细胞分辨率下追踪不同细胞间线粒体传输的重要功